Research Scientist* Quantum Machine Learning | Sankt Augustin, Germany | Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V.

Position:	Research Scientist* Quantum Machine Learning
Institution:	Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V.
Department:	IAIS - Intelligente Analyse- und Informationssysteme
Location:	Sankt Augustin, Germany
Duties:	Du forschst an Fragestellungen aus Machine Learning und Quantum Computing, z.B. in den Bereichen Optimierung, Erklärbarkeit oder probabilistischer Modellierung; Du analysierst Problemstellungen unserer Kundinnen bezüglich der Anwendbarkeit von Quantum Computing; Du konzipierst und entwickelst vollkommen neue Quantum Machine Learning Methoden und setzt diese um, insbesondere in Bereichen, in denen klassische Machine Learning Methoden einen sehr hohen Rechenbedarf aufweisen; Du arbeitest gemeinsam mit anderen Wissenschaftlerinnen an der Publikation Euer Ergebnisse
Requirements:	Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master, Diplom, Promotion) in Informatik, Mathematik, Statistik, Physik oder einem verwandten Fachgebiet; Du verfügst über nachweisbare Erfahrungen mit Quantum Machine Learning oder probabilistischen Methoden des Maschinellen Lernens; Sehr gute Programmierkenntnisse in Python sowie NumPy sind unerlässlich; Du bringst idealerweise Erfahrungen im Bereich Quantum Computing und Optimierung mit

Text:	Wir verwenden Cookies, um Ihnen die bestmögliche Erfahrung mit der Website bieten zu können. Ihre Cookie-Einstellungen werden im lokalen Speicher Ihres Browsers gespeichert. Dazu gehören Cookies, die für die Website technisch notwendig sind. Darüber hinaus können Sie frei entscheiden, ob Sie Cookies akzeptieren, und dies jederzeit ändern. Sie können auch Cookies zur Verbesserung der Website-Leistung sowie Cookies zum Anzeigen von Inhalten, die auf Ihre Interessen zugeschnitten sind, ablehnen. Wenn Sie nicht alle Cookies akzeptieren, kann dies Auswirkungen auf Ihre Erfahrung auf der Site und die von uns angebotenen Services haben. 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Künstliche Intelligenz, Machine Learning, Big Data, Multimedia Content Analytics, Information Integration sowie Unternehmensmodellierung und -analyse sind die inhaltlichen Schwerpunkte unserer Arbeiten. Die Abteilung Media Engineering (ME) fokussiert die Optimierung und Automatisierung von betriebswirtschaftlichen Prozessen mittels Künstlicher Intelligenz. Ausserdem vermitteln wir einen intuitiven Zugang zur Programmierung professioneller Hardware und zu zukunftsweisenden Technologien wie KI und ML für Jung und Alt. Was Du bei uns tust Du forschst an Fragestellungen aus Machine Learning und Quantum Computing, z.B. in den Bereichen Optimierung, Erklärbarkeit oder probabilistischer Modellierung Du analysierst Problemstellungen unserer Kundinnen bezüglich der Anwendbarkeit von Quantum Computing Du konzipierst und entwickelst vollkommen neue Quantum Machine Learning Methoden und setzt diese um, insbesondere in Bereichen, in denen klassische Machine Learning Methoden einen sehr hohen Rechenbedarf aufweisen Du arbeitest gemeinsam mit anderen Wissenschaftlerinnen an der Publikation Euer Ergebnisse Was Du mitbringst Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master, Diplom, Promotion) in Informatik, Mathematik, Statistik, Physik oder einem verwandten Fachgebiet Du verfügst über nachweisbare Erfahrungen mit Quantum Machine Learning oder probabilistischen Methoden des Maschinellen Lernens Sehr gute Programmierkenntnisse in Python sowie NumPy sind unerlässlich Du bringst idealerweise Erfahrungen im Bereich Quantum Computing und Optimierung mit Was Du erwarten kannst Super Arbeitsatmosphäre mit neugierigen, lerngetriebenen Kolleg*innen, denn wir nehmen von den Besten nur die Netten - darum ist es einfach schön, am Fraunhofer IAIS zu arbeiten. Sie schaffen die Grundlage für innovative kognitive Technologien, indem Sie intelligente Anwendungen konzipieren und umsetzen und so aktiv die Zukunft mitgestalten. Sie haben die Möglichkeit, eigene Forschungsideen umzusetzen. Sie werden bei Bedarf aktiv darin unterstützt, in Ihre neue Rolle hineinzuwachsen und die notwendigen Fähigkeiten auszubauen. Ihre langfristige persönliche Entwicklung fördern wir gezielt. Sie erhalten Soft-Skill-Trainings und fachliche Weiterbildungsmöglichkeiten. In unserem Institut ist Diversity ein wichtiges strategisches Ziel: Wir setzen uns aktiv für Chancengleichheit und Vielfalt ein, beginnend mit einem verpflichtenden Diversity-Training für alle Mitarbeitenden. Wir leben eine familienfreundliche Kultur: Manchmal geht die Familie vor - wir wissen das. Zusätzlich bieten wir umfangreiche Unterstützungsangebote zur Vereinbarkeit von Familie und Beruf: Eltern-Kind-Büro, Lebenslagencoaching, Ferienbetreuung sowie Beratungsleistungen. Wir unterstützen eine gute Work-Life-Balance durch flexible Arbeitszeiten und Teilzeitmodelle. Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüssen daher alle Bewerbungen - unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung und Qualifikation bevorzugt eingestellt. Die wöchentliche Arbeitszeit beträgt 39 Stunden. Die Stelle kann auch in Teilzeit besetzt werden. Anstellung, Vergütung und Sozialleistungen basieren auf dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst (TVöD). Zusätzlich kann Fraunhofer leistungs- und erfolgsabhängige variable Vergütungsbestandteile gewähren. Die Stelle ist zunächst auf 2 Jahre befristet, mit der Möglichkeit der Verlängerung. Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft. Haben wir Dein Interesse geweckt? Dann bewirb Dich jetzt online mit Deinen aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen. Wir freuen uns darauf, Dich kennenzulernen! Fragen zu dieser Ausschreibung beantwortet Ihnen gern: Jasmin Kröhling Telefon: 49 2241 14-2636 Fraunhofer-Institut für Intelligente Analyse- und Informationssysteme IAIS www.iais.fraunhofer.de Kennziffer: 64393 Bewerbungsfrist: Stellensegment: Research Scientist, Multimedia, Learning, Machinist, Science, Research, Creative, Human Resources, Manufacturing Jetzt bewerben » Ähnliche Stellen suchen: DATENSCHUTZERKLÄRUNG IMPRESSUM © 2023 × Manager für Cookie-Einwilligungen Wenn Sie eine Website besuchen, kann diese Informationen zu Ihrem Browser - meistens in Form von Cookies - speichern und abrufen. Da wir Ihr Recht auf Privatsphäre respektieren, können Sie bestimmte Cookies ablehnen. Wenn Sie jedoch bestimmte Cookies blockieren, kann sich dies negativ auf Ihre Erfahrung auf der Site und die von uns angebotenen Services auswirken. Notwendige Cookies Diese Cookies sind für die Verwendung dieser Website erforderlich und können nicht deaktiviert werden. 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