Als Teil eines internen Consulting Teams unterstützen Sie Fachabteilungen in agilen, interdisziplinären Projekten, um grosse Datenmengen in geschäftsrelevante Erkenntnisse umzuwandeln und operative Fragstellungen zu beantworten; Sie ermitteln und dokumentieren Fach- und Benutzeranforderungen an Datenprodukte und setzen geeignete Analysemethoden ein, diese umzusetzen; Durch prädiktive sowie präskriptive Analysemodelle und Metriken helfen Sie, zukünftige Entwicklungen greifbar zu machen und datengestützte Entscheidungen zu treffen; Sie unterstützen bei der Automatisierung von Prozessen, Abläufen und Entscheidungen und integrieren Ihre Ergebnisse in vorhandene Systeme
Requirements:
Sie verfügen über ein solides Fundament im Bereich Datenanalytik und haben idealerweise einen Masterabschluss in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftswissenschaften oder Mathematik; Sie haben praxiserprobte Programmiererfahrungen in einer der gängigen Programmiersprachen (Python, R, SQL, Matlab, Tensorflow, etc.) und einen nachweislichen Track Record; Sie haben sich auf mindestens einen der Bereiche Statistik, Machine Learning, KNNs & Deep Learning, Natural Language Processing, Process Mining, Kl oder Robotic Process Automation spezialisiert und können Ihr Know-How ab Tag 1 tatkräftig zur Lösung betriebswirtschaftlicher und prozessualer Fragestellungen einsetzen
Text:
Data Scientist (m/w/d) Als Teil eines internen Consulting Teams unterstützen Sie Fachabteilungen in agilen, interdisziplinären Projekten, um grosse Datenmengen in geschäftsrelevante Erkenntnisse umzuwandeln und operative Fragstellungen zu beantworten; Sie ermitteln und dokumentieren Fach- und Benutzeranforderungen an Datenprodukte und setzen geeignete Analysemethoden ein, diese umzusetzen; Durch prädiktive sowie präskriptive Analysemodelle und Metriken helfen Sie, zukünftige Entwicklungen greifbar zu machen und datengestützte Entscheidungen zu treffen; Sie unterstützen bei der Automatisierung von Prozessen, Abläufen und Entscheidungen und integrieren Ihre Ergebnisse in vorhandene Systeme Sie verfügen über ein solides Fundament im Bereich Datenanalytik und haben idealerweise einen Masterabschluss in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftswissenschaften oder Mathematik; Sie haben praxiserprobte Programmiererfahrungen in einer der gängigen Programmiersprachen (Python, R, SQL, Matlab, Tensorflow, etc.) und einen nachweislichen Track Record; Sie haben sich auf mindestens einen der Bereiche Statistik, Machine Learning, KNNs & Deep Learning, Natural Language Processing, Process Mining, Kl oder Robotic Process Automation spezialisiert und können Ihr Know-How ab Tag 1 tatkräftig zur Lösung betriebswirtschaftlicher und prozessualer Fragestellungen einsetzen
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