In cross-funktionalen Teams meisterst du IT-Projekte an der Spitze der technologischen Entwicklung und setzt agile Methoden in abwechslungsreichen Projekten ein; Du konzipierst und implementierst Datenplattformen, Datenverarbeitungsprozesse und Daten-Services (z.B. über REST) als hochskalierbare, verteilte Systeme in der Cloud, on premise oder hybrid; Du bist Expert: in für die Ende-zu-Ende-Integration von Daten-/ETL-Pipelines und das Deployment von Machine-Learning-Modellen bis hin zur Bereitstellung der Ergebnisse innerhalb bestehender IT-Systeme; Du bist qualitätsgetrieben und entwickelst robuste Software (Clean Code, Unit Testing, CI/CD) in Python oder Java mit dem Ziel der Automatisierung von Datenverarbeitungsprozessen
Requirements:
Du hast ein abgeschlossenes Studium im MINT-Bereich oder in einem vergleichbaren Studiengang und mehrere Jahre im Data Engineering oder im Machine Learning Bereich gearbeitet; Du hast ein Engineering Mindset: Es ist dein Anspruch, Architekturen und Software möglichst automatisiert, wartbar und robust in Python, SQL oder Java auf die Strasse zu bringen; In der ML & Data Tooling-Landschaft behältst du den Überblick und hast bereits mit Technologien wie z.B. Databricks, Snowflake, Spark, Kafka, BigQuery, dbt, Airflow, Pytorch, TensorFlow, MLFlow oder SageMaker gearbeitet
Text:
Senior Data Engineer*/Machine Learning Engineer* In cross-funktionalen Teams meisterst du IT-Projekte an der Spitze der technologischen Entwicklung und setzt agile Methoden in abwechslungsreichen Projekten ein; Du konzipierst und implementierst Datenplattformen, Datenverarbeitungsprozesse und Daten-Services (z.B. über REST) als hochskalierbare, verteilte Systeme in der Cloud, on premise oder hybrid; Du bist Expert: in für die Ende-zu-Ende-Integration von Daten-/ETL-Pipelines und das Deployment von Machine-Learning-Modellen bis hin zur Bereitstellung der Ergebnisse innerhalb bestehender IT-Systeme; Du bist qualitätsgetrieben und entwickelst robuste Software (Clean Code, Unit Testing, CI/CD) in Python oder Java mit dem Ziel der Automatisierung von Datenverarbeitungsprozessen Du hast ein abgeschlossenes Studium im MINT-Bereich oder in einem vergleichbaren Studiengang und mehrere Jahre im Data Engineering oder im Machine Learning Bereich gearbeitet; Du hast ein Engineering Mindset: Es ist dein Anspruch, Architekturen und Software möglichst automatisiert, wartbar und robust in Python, SQL oder Java auf die Strasse zu bringen; In der ML & Data Tooling-Landschaft behältst du den Überblick und hast bereits mit Technologien wie z.B. Databricks, Snowflake, Spark, Kafka, BigQuery, dbt, Airflow, Pytorch, TensorFlow, MLFlow oder SageMaker gearbeitet
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