Data Scientist (m/w/d) | Dresden, Sachsen, Germany | Kiwigrid GmbH

Position:	Data Scientist (m/w/d)
Institution:	Kiwigrid GmbH
Location:	Dresden, Sachsen, Germany
Duties:	Entwurf von mathematischen Modellen zur energiewirtschaftlichen Optimierung, zur effizienten Ressourcenplanung und -steuerung im verteilten IoT-System; eigenverantwortliche Aufbereitung, Analyse und Interpretation komplexer Datensätze im Umfeld erneuerbarer Energien; Mitwirkung bei der Konzeptionierung und Implementeriung von datenbasierten Softwareprodukten und -features; Vergleich, Bewertung und Auswahl von geeigneten Optimierungsverfahren; Mitarbeit in einem cross-funktionalen, agilen Team; Mitwirkung bei der Bereitstellung von Lösungen zum selbstständigen Zugriff auf Daten durch unterschiedliche Fachabteilungen; Sicherstellung der Qualität von erstellten Analysen; Einarbeitung in die Business Domains der Kiwigrid-Plattform; Teilnahme an Konferenzen im Bereich erneuerbare Energien zur Weiterbildung
Requirements:	erfolgreich abgeschlossenes Studium der Fachrichtungen Mathematik, Maschinenbau (Schwerpunkt TGA/Energietechnik), Regenerative Energiesysteme, Wirtschaftsingenieurwesen oder Energiewirtschaft o.ä; praktische mehrjährige berufliche Erfahrungen in mathematischer Optimierung/heuristischer Verfahren (MILP, dynamische Optimierung, idealerweise ADP/Reinforcement Learning) oder selbstlernender Systeme (KI); analytische Denkweise, Interesse an mathematischen Fragestellungen; sehr gute Kommunikationsfähigkeiten; sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift; idealerweise Erfahrung mit agilen Entwicklungsmethoden; grundlegende Programmierkenntnisse (Python, Java etc.)

Text:	Data Scientist (m/w/d) Entwurf von mathematischen Modellen zur energiewirtschaftlichen Optimierung, zur effizienten Ressourcenplanung und -steuerung im verteilten IoT-System; eigenverantwortliche Aufbereitung, Analyse und Interpretation komplexer Datensätze im Umfeld erneuerbarer Energien; Mitwirkung bei der Konzeptionierung und Implementeriung von datenbasierten Softwareprodukten und -features; Vergleich, Bewertung und Auswahl von geeigneten Optimierungsverfahren; Mitarbeit in einem cross-funktionalen, agilen Team; Mitwirkung bei der Bereitstellung von Lösungen zum selbstständigen Zugriff auf Daten durch unterschiedliche Fachabteilungen; Sicherstellung der Qualität von erstellten Analysen; Einarbeitung in die Business Domains der Kiwigrid-Plattform; Teilnahme an Konferenzen im Bereich erneuerbare Energien zur Weiterbildung erfolgreich abgeschlossenes Studium der Fachrichtungen Mathematik, Maschinenbau (Schwerpunkt TGA/Energietechnik), Regenerative Energiesysteme, Wirtschaftsingenieurwesen oder Energiewirtschaft o.ä; praktische mehrjährige berufliche Erfahrungen in mathematischer Optimierung/heuristischer Verfahren (MILP, dynamische Optimierung, idealerweise ADP/Reinforcement Learning) oder selbstlernender Systeme (KI); analytische Denkweise, Interesse an mathematischen Fragestellungen; sehr gute Kommunikationsfähigkeiten; sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift; idealerweise Erfahrung mit agilen Entwicklungsmethoden; grundlegende Programmierkenntnisse (Python, Java etc.)