Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in/Postdoc im Bereich Optimierung | Hannover, Germany | Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V.

Position:	Wissenschaftlicher Mitarbeiterin/Postdoc im Bereich Optimierung
Institution:	Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V.
Department:	ITEM - Toxikologie und Experimentelle Medizin
Location:	Hannover, Germany
Duties:	Sie werden Teil eines hoch motivierten Teams in einem spannenden und innovativen Forschungsumfeld an der Schnittstelle zwischen Medizin, Mathematik und Informatik; Sie entwickeln eine Formalisierung von Optimierungsmodellen für Datenschutzmetriken; Sie führen eine formale Analyse des Datenschutzniveaus nach Anwendung von Anonymisierungsmethoden auf medizinischen Datensätzen durch; Sie werden unsere anwendungsorientierten technologischen Lösungen massgeblich mitgestalten und unsere Datenanalysekapazitäten am Fraunhofer ITEM weiter ausbauen; Sie nutzen die Fraunhofer-Life Science-Infrastruktur und aktuelle Informationstechnologien und wenden Ihr Wissen über Datenanalyse und formale Optimierungsmethoden innerhalb eines Forschungsprojektes an
Requirements:	Ein abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder Diplom) und ggf. eine Promotion im Fachbereich Naturwissenschaften, vorzugsweise mit Schwerpunkt Informatik/Mathematik; Erfahrung in der Mitarbeit in wissenschaftlichen Projekten, ggf. unter Einbindung von Wirtschaftskooperationen mit Industriepartnern; Gute Vorkenntnisse in den Bereichen Datenmodellierung und mathematische Optimierung; Darüber hinaus bringen Sie eine strukturierte und analytische Arbeitsweise, Kontaktfreude, die Bereitschaft zu enger Zusammenarbeit in einem internationalen Team ebenso wie Spass an selbstständiger Arbeit mit; Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift

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Ziele der Auftragsforschung am Fraunhofer ITEM sind es, die Menschen in unserer industrialisierten Welt vor gesundheitlicher Gefährdung zu schützen und an der Entwicklung neuer therapeutischer Ansätze mitzuwirken. Mit Schwerpunkt auf der Kardiovaskulären- und Atemwegsforschung umfasst das Forschungs- und Entwicklungsportfolio drei Geschäftsbereiche: die Arzneimittelentwicklung, die Chemikaliensicherheit sowie die translationale Medizintechnik. Mit rund 400 Mitarbeitenden in Hannover, Braunschweig und Regensburg kooperiert das Institut in Projekten mit der Industrie, Dienstleistern sowie Universitäten zum Nutzen der Wirtschaft und zum Vorteil der Gesellschaft. Seit 40 Jahren verfolgen wir am Gründungsstandort Hannover unsere Vision »Pioneers for sustainable health«. Für unsere Bioinformatik-Gruppe suchen wir einen Wissenschaftlichen Mitarbeiter*in / Postdoc an unserem Standort in Hannover , die / der zu unserer Expertise im Bereich Optimierungsmodelle für Datenanonymisierung und Software-Entwicklung beiträgt. Was Sie bei uns tun Sie werden Teil eines hoch motivierten Teams in einem spannenden und innovativen Forschungsumfeld an der Schnittstelle zwischen Medizin, Mathematik und Informatik Sie entwickeln eine Formalisierung von Optimierungsmodellen für Datenschutzmetriken Sie führen eine formale Analyse des Datenschutzniveaus nach Anwendung von Anonymisierungsmethoden auf medizinischen Datensätzen durch Sie werden unsere anwendungsorientierten technologischen Lösungen massgeblich mitgestalten und unsere Datenanalysekapazitäten am Fraunhofer ITEM weiter ausbauen Sie nutzen die Fraunhofer-Life Science-Infrastruktur und aktuelle Informationstechnologien und wenden Ihr Wissen über Datenanalyse und formale Optimierungsmethoden innerhalb eines Forschungsprojektes an Was Sie mitbringen Ein abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder Diplom) und ggf. eine Promotion im Fachbereich Naturwissenschaften, vorzugsweise mit Schwerpunkt Informatik / Mathematik Erfahrung in der Mitarbeit in wissenschaftlichen Projekten, ggf. unter Einbindung von Wirtschaftskooperationen mit Industriepartnern Gute Vorkenntnisse in den Bereichen Datenmodellierung und mathematische Optimierung Darüber hinaus bringen Sie eine strukturierte und analytische Arbeitsweise, Kontaktfreude, die Bereitschaft zu enger Zusammenarbeit in einem internationalen Team ebenso wie Spass an selbstständiger Arbeit mit Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift Was Sie erwarten können Ein abwechslungsreiches Aufgabengebiet mit Gestaltungsfreiräumen Eine teamorientierte Arbeitsatmosphäre Fachliche Unterstützung und vielfältige Weiterbildungsmöglichkeiten durch das Netzwerk der Fraunhofer-Gesellschaft Die Vereinbarkeit von Beruf und Familie durch flexible Arbeitszeiten Ein Betriebsrestaurant mit Mitarbeiterpreisen Eine gute Verkehrsanbindung mit kostenfreien Mitarbeiterparkplätzen, Fahrradstellplätzen und Ladesäulen für Elektrofahrzeuge sowie eine vergünstigte Jobkarte für den ÖPNV 30 Tage Urlaub, eine betriebliche Altersvorsorge (VBL) sowie weitere Sozialleistungen Die Vergütung erfolgt bis TVöD Bund EG 13 (je nach Qualifikation). Die Stelle ist zunächst bis zum 14.12.2025 befristet. Die wöchentliche Arbeitszeit beträgt 39 Stunden. Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüssen daher alle Bewerbungen - unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt. Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft. Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann bewerben Sie sich jetzt online mit Ihren aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen. Wir freuen uns darauf, Sie kennenzulernen! Fragen zu dieser Position beantwortet Ihnen gerne: Frau Prof. Dr. Lena Wiese Leitung Projektgruppe Bioinformatik Telefon 49 511 5350-303 Fraunhofer-Institut für Toxikologie und Experimentelle Medizin ITEM www.item.fraunhofer.de Kennziffer: 63881 Bewerbungsfrist: 13.04.2023 Jetzt bewerben » Ähnliche Stellen suchen: DATENSCHUTZERKLÄRUNG IMPRESSUM © 2023 × Manager für Cookie-Einwilligungen Wenn Sie eine Website besuchen, kann diese Informationen zu Ihrem Browser - meistens in Form von Cookies - speichern und abrufen. Da wir Ihr Recht auf Privatsphäre respektieren, können Sie bestimmte Cookies ablehnen. Wenn Sie jedoch bestimmte Cookies blockieren, kann sich dies negativ auf Ihre Erfahrung auf der Site und die von uns angebotenen Services auswirken. Notwendige Cookies Diese Cookies sind für die Verwendung dieser Website erforderlich und können nicht deaktiviert werden. 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