Researcher in scientific ML (m/f/d) | Tübingen, Baden‐Württemberg, Germany | Eberhard Karls Universität Tübingen

Position:	Researcher in scientific ML (m/f/d)
Institution:	Eberhard Karls Universität Tübingen
Location:	Tübingen, Baden‐Württemberg, Germany
Duties:	we develop, implement, and deploy probabilistic models; we train and advise domain scientists on the use of ML, from feature selection to model evaluation; we assess best practices in scientific machine learning and share our progress with the community in both conventional and interactive formats; finally, we distill recent literature into open-source machine learning code to facilitate realistic and unbiased algorithm benchmarking and to empower researchers across disciplines
Requirements:	You possess a PhD degree in a quantitative discipline (mathematics, physics, computer science, etc), excellent programming skills, and hands-on experience training deep learning ML models; Ability to understand and explain recent machine learning research papers; Experience building and end-to-end training sophisticated deep learning models (e.g. graph neural networks, transformer-based NLP models, computer vision pipelines, …); Skill designing documented, composable APIs, vectorising/parallelising, using developer tooling (e.g. CI, git, docker...), etc

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