Biomedical Data Scientist | Sankt Augustin, Germany | Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V.

Position:	Biomedical Data Scientist
Institution:	Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V.
Department:	SCAI - Algorithmen und Wissenschaftliches Rechnen
Location:	Sankt Augustin, Germany
Duties:	Entwicklung und Anwendung innovativer Algorithmen im Bereich des maschinellen Lernens, insbesondere mit Fokus auf Reinforcement Learning im Gesundheitswesen; Präsentation der Ergebnisse in wissenschaftlichen Publikationen, Workshops und Konferenzen sowie gegenüber externen Kooperationspartnern; Aktive Unterstützung des Teamleiters bei der Akquisition neuer Projekte und beim Technologietransfer in die Pharma- und Biotech-Industrie
Requirements:	Promotion oder Masterabschluss mit sehr guten Noten in Informatik, Bioinformatik, Biomathematik oder einem ähnlichen Fach; Solides Verständnis mathematischer Konzepte; Hohe intrinsische Motivation und Begeisterung für die translationale Forschung als Bindeglied zwischen Wissenschaft und Industrie; Ausgeprägte Leidenschaft für Data Science mit dokumentierten Erfahrungen sowie ein ebenso starkes Interesse an der Biomedizin; Gute Programmierkenntnisse in Python und nachweisbare Erfahrung mit Tensor Flow und/oder PyTorch; Fähigkeit zu selbständigem Arbeiten; Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift

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Fraunhofer ist 2019 als Top-Arbeitgeber in den Kategorien "Forschung" und "Öffentlicher Sektor" ausgezeichnet worden. Das Fraunhofer-Institut für Algorithmen und Wissenschaftliches Rechnen (SCAI) ist Teil der Fraunhofer-Gesellschaft, fokussiert auf die Entwicklung innovativer Ansätze in den Computerwissenschaften und bringt diese in die industrielle Praxis. Das Institut hat derzeit rund 180 Mitarbeiter. Das AI & Data Science Team in der Abteilung Bioinformatik widmet sich der Entwicklung und Anwendung moderner Data-Science-Ansätze (insbesondere maschinelles Lernen) in der Präzisionsmedizin, der Systemmedizin und der frühen Wirkstoffentwicklung. Die Arbeit der AI & Data Science Gruppe deckt eine Wertschöpfungskette ab, die von der Rekonstruktion und Modellierung molekularer Systeme über die Identifizierung von Wirkstoff-Targets, der Identifikation der richtigen Behandlung für den richtigen Patienten (Präzisionsmedizin) bis hin zur Unterstützung der Planung klinischer Studien reicht. Für unser Team in Sankt Augustin bei Bonn suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine/n Biomedical Data Scientist. Das Team und die gesamte Abteilung für Bioinformatik sind international gut vernetzt und arbeiten eng mit führenden europäischen und US-amerikanischen Institutionen aus Wissenschaft und Industrie zusammen. Was Sie bei uns tun Entwicklung und Anwendung innovativer Algorithmen im Bereich des maschinellen Lernens, insbesondere mit Fokus auf Reinforcement Learning im Gesundheitswesen Präsentation der Ergebnisse in wissenschaftlichen Publikationen, Workshops und Konferenzen sowie gegenüber externen Kooperationspartnern Aktive Unterstützung des Teamleiters bei der Akquisition neuer Projekte und beim Technologietransfer in die Pharma- und Biotech-Industrie Was Sie mitbringen Promotion oder Masterabschluss mit sehr guten Noten in Informatik, Bioinformatik, Biomathematik oder einem ähnlichen Fach Solides Verständnis mathematischer Konzepte Hohe intrinsische Motivation und Begeisterung für die translationale Forschung als Bindeglied zwischen Wissenschaft und Industrie Ausgeprägte Leidenschaft für Data Science mit dokumentierten Erfahrungen sowie ein ebenso starkes Interesse an der Biomedizin Gute Programmierkenntnisse in Python und nachweisbare Erfahrung mit Tensor Flow und/oder PyTorch Fähigkeit zu selbständigem Arbeiten Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift Was Sie erwarten können Interessante und vielseitige Projekte an der Schnittstelle zwischen akademischer und industrieller Forschung Eine hervorragende Hardware- und Software-Infrastruktur Ein junges, sehr engagiertes internationales Team Möglichkeiten zur persönlichen Entwicklung und Qualifizierung, einschliesslich der Chance zur Promotion Die Möglichkeit, Teil eines internationalen Netzwerks von exzellenten Forschern zu werden Flexible Arbeitszeiten und Teilzeitmodelle Angenehme Arbeitsatmosphäre in einer einzigartigen Umgebung auf einem Schlossgelände Vielfältige Angebote an Sport- und Gesundheitsaktivitäten Möglichkeit zur Promotion in Zusammenarbeit mit der mathematisch-naturwissenschaftlichen Fakultät der Universität Bonn Die erfolgreiche Bewerberin / der erfolgreiche Bewerber erhält zunächst einen befristeten Vertrag für 2 Jahre mit der Möglichkeit zur Verlängerung. Die wöchentliche Arbeitszeit beträgt 39 Stunden. Die Stelle kann auch in Teilzeit besetzt werden. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Qualifikation und Eignung bevorzugt eingestellt. Wir weisen darauf hin, dass die gewählte Berufsbezeichnung auch das dritte Geschlecht miteinbezieht. Die Fraunhofer-Gesellschaft legt Wert auf eine geschlechtsunabhängige berufliche Gleichstellung. Anstellung, Vergütung und Sozialleistungen basieren auf dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst (TVöD). Zusätzlich kann Fraunhofer leistungs- und erfolgsabhängige variable Vergütungsbestandteile gewähren. Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft. Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann bewerben Sie sich jetzt online mit Ihren aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen. Wir freuen uns darauf, Sie kennenzulernen! Fragen zu dieser Position beantwortet: Prof. Dr. Holger Fröhlich holger.froehlich@scai.fraunhofer.de Bitte bewerben Sie sich ausschliesslich online. Fraunhofer-Institut für Algorithmen und Wissenschaftliches Rechnen SCAI www.scai.fraunhofer.de Kennziffer: 63876 Bewerbungsfrist: 24.03.2023 Stellensegment: Biology, Biotech, Database, Scientific, Scientist, Technology, Engineering, Science Jetzt bewerben » Ähnliche Stellen suchen: DATENSCHUTZERKLÄRUNG IMPRESSUM © 2023 × Manager für Cookie-Einwilligungen Wenn Sie eine Website besuchen, kann diese Informationen zu Ihrem Browser - meistens in Form von Cookies - speichern und abrufen. Da wir Ihr Recht auf Privatsphäre respektieren, können Sie bestimmte Cookies ablehnen. 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