Data Scientist* Natural Language Processing | Sankt Augustin, Germany | Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V.

Position:	Data Scientist* Natural Language Processing
Institution:	Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V.
Department:	IAIS - Intelligente Analyse- und Informationssysteme
Location:	Sankt Augustin, Germany
Duties:	Du konzipierst und entwickelst vollkommen neue Deep Learning und hybride KI-Methoden und setzt diese um, z. B. zur Analyse von Geschäftsdokumenten und Erkennung von Widersprüchen in Texten; Du unterstützt unsere Kundinnen dabei die entwickelten Anwendungen in den produktiven Betrieb zu überführen; Du forschst an den Themen Informationsextraktion und Widerspruchserkennung und arbeiten gemeinsam mit anderen Wissenschaftlerinnen an der Publikation der Ergebnisse; Du akquirierst gemeinsam mit der Abteilungsleitung und dem Business Development Industrieprojekte und wissenschaftliche Drittmittelprojekte
Requirements:	Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master, Diplom, Promotion) in Informatik, Mathematik, Statistik, Physik, Computational Linguistics oder einem verwandten Fachgebiet; Du verfügst über nachweisbare Erfahrungen mit neuronalen Methoden des Maschinellen Lernens; Sehr gute Programmierkenntnisse in Python sowie NumPy/SciPy sind unerlässlich; Du bringst idealerweise Erfahrungen im Bereich Text Mining sowie Kenntnisse im Umgang mit gängigen Machine Learning Frameworks (z.B. TensorFlow oder PyTorch) mit; Du hast Routine im Umgang mit agilen Methoden der Softwareentwicklung wie Scrum, TDD & Continuous Integration; Verhandlungssichere (C2) Deutsch- oder Englischkenntnisse in Wort und Schrift, die andere Sprache fliessend (min. C1)

Text:	Wir verwenden Cookies, um Ihnen die bestmögliche Erfahrung mit der Website bieten zu können. Ihre Cookie-Einstellungen werden im lokalen Speicher Ihres Browsers gespeichert. Dazu gehören Cookies, die für die Website technisch notwendig sind. Darüber hinaus können Sie frei entscheiden, ob Sie Cookies akzeptieren, und dies jederzeit ändern. Sie können auch Cookies zur Verbesserung der Website-Leistung sowie Cookies zum Anzeigen von Inhalten, die auf Ihre Interessen zugeschnitten sind, ablehnen. Wenn Sie nicht alle Cookies akzeptieren, kann dies Auswirkungen auf Ihre Erfahrung auf der Site und die von uns angebotenen Services haben. Cookie-Einstellungen ändern Alle Cookies akzeptieren Tab drücken, um zum Link "Weiter zu Inhalt" zu gelangen Zum Hauptinhalt KARRIERE INSTITUTE UND EINRICHTUNGEN SPRACHE Deutsch (Deutschland) English (United States) MEIN PROFIL / LOGIN KARRIERE INSTITUTE UND EINRICHTUNGEN SPRACHE Deutsch (Deutschland) English (United States) MEIN PROFIL / LOGIN KARRIERE INSTITUTE UND EINRICHTUNGEN STELLENÜBERSICHT SPRACHE Deutsch (Deutschland) English (United States) MEIN PROFIL / LOGIN Nach Stichwort/Studienfach/Jobcode suchen Nach Standort suchen > Weitere Suchoptionen Laden... Einstiegslevel Alle Tätigkeitsbereich Alle Promotionsabsicht Alle Bundesland Alle Institute und Einrichtungen Alle Zurücksetzen × Wählen Sie aus, wie oft (in Tagen) Sie eine Benachrichtigung erhalten möchten: Job-Newsletter erstellen × Wählen Sie aus, wie oft (in Tagen) Sie eine Benachrichtigung erhalten möchten: Diese Stelle teilen Jetzt bewerben » Ort: Sankt Augustin Datum: 10.03.2023 Data Scientist* Natural Language Processing Die Fraunhofer-Gesellschaft ( www.fraunhofer.de ) betreibt in Deutschland derzeit 76 Institute und Forschungseinrichtungen und ist die weltweit führende Organisation für anwendungsorientierte Forschung. Rund 30 000 Mitarbeitende erarbeiten das jährliche Forschungsvolumen von 2,9 Milliarden Euro. Am Fraunhofer IAIS erforschen und entwickeln rund 370 Mitarbeitende individuelle Lösungen zur Integration und Analyse von Daten für unsere Fördergeberinnen und unsere Kundinnen aus der Wirtschaft. Künstliche Intelligenz, Machine Learning, Big Data, Multimedia Content Analytics, Information Integration sowie Unternehmensmodellierung und -analyse sind die inhaltlichen Schwerpunkte unserer Arbeiten. Als Data Scientist* arbeitest Du im Geschäftsfeld »Cognitive Business Optimization« der Abteilung »Media Engineering« an der Erforschung und Implementierung innovativer Hybrid-Ansätze zur Künstlichen Intelligenz. Hier kombinieren wir statistisches Maschinelles Lernen, wissensgetriebene Analysen und Simulationen miteinander. Das Spannende an dieser Stelle als Data Scientist* ist, dass Du gleichermassen am Puls der Forschung in Natural Language Processing arbeitest, und die Ergebnisse direkt bei unseren Kundinnen in die Anwendung bringen kannst. So hast Du etwa die Möglichkeit, neuartige Lösungen zur Erkennung von Widersprüchen oder Übersetzungsfehlern zu entwickeln und im produktiven Einsatz zu erproben. Was Du bei uns tust Du konzipierst und entwickelst vollkommen neue Deep Learning und hybride KI-Methoden und setzt diese um, z. B. zur Analyse von Geschäftsdokumenten und Erkennung von Widersprüchen in Texten Du unterstützt unsere Kundinnen dabei die entwickelten Anwendungen in den produktiven Betrieb zu überführen Du forschst an den Themen Informationsextraktion und Widerspruchserkennung und arbeiten gemeinsam mit anderen Wissenschaftlerinnen an der Publikation der Ergebnisse Du akquirierst gemeinsam mit der Abteilungsleitung und dem Business Development Industrieprojekte und wissenschaftliche Drittmittelprojekte Was Du mitbringst Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master, Diplom, Promotion) in Informatik, Mathematik, Statistik, Physik, Computational Linguistics oder einem verwandten Fachgebiet Du verfügst über nachweisbare Erfahrungen mit neuronalen Methoden des Maschinellen Lernens Sehr gute Programmierkenntnisse in Python sowie NumPy/SciPy sind unerlässlich Du bringst idealerweise Erfahrungen im Bereich Text Mining sowie Kenntnisse im Umgang mit gängigen Machine Learning Frameworks (z.B. TensorFlow oder PyTorch) mit Du hast Routine im Umgang mit agilen Methoden der Softwareentwicklung wie Scrum, TDD & Continuous Integration Verhandlungssichere (C2) Deutsch- oder Englischkenntnisse in Wort und Schrift, die andere Sprache fliessend (min. C1) Was Du erwarten kannst Wir bieten Dir eine einzigartige Arbeitsumgebung, die aktuelle Forschungsarbeiten mit wirtschaftlicher Relevanz in einmaliger Weise verbindet. Super Arbeitsatmosphäre mit neugierigen, lerngetriebenen Kolleginnen, denn wir nehmen von den Besten nur die Netten - darum ist es einfach schön, am Fraunhofer IAIS zu arbeiten. Du schaffst die Grundlage für innovative kognitive Technologien, indem Sie intelligente Anwendungen konzipieren und umsetzen und so aktiv die Zukunft mitgestalten. Du hast die Möglichkeit, eigene Forschungsideen umzusetzen. Du wirst bei Bedarf aktiv darin unterstützt, in Deine neue Rolle hineinzuwachsen und die notwendigen Fähigkeiten auszubauen. Deine langfristige persönliche Entwicklung fördern wir gezielt. Du erhälst Soft-Skill-Trainings und fachliche Weiterbildungsmöglichkeiten. In unserem Institut ist Diversity ein wichtiges strategisches Ziel: Wir setzen uns aktiv für Chancengleichheit und Vielfalt ein, beginnend mit einem verpflichtenden Diversity-Training für alle Mitarbeitenden. Wir leben eine familienfreundliche Kultur: Manchmal geht die Familie vor - wir wissen das. Zusätzlich bieten wir umfangreiche Unterstützungsangebote zur Vereinbarkeit von Familie und Beruf: Eltern-Kind-Büro, Lebenslagencoaching, Ferienbetreuung sowie Beratungsleistungen. Wir unterstützen eine gute Work-Life-Balance durch flexible Arbeitszeiten und Teilzeitmodelle. Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüssen daher alle Bewerbungen - unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung und Qualifikation bevorzugt eingestellt. Die wöchentliche Arbeitszeit beträgt 39 Stunden. Die Stelle kann auch in Teilzeit besetzt werden. Anstellung, Vergütung und Sozialleistungen basieren auf dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst (TVöD). Zusätzlich kann Fraunhofer leistungs- und erfolgsabhängige variable Vergütungsbestandteile gewähren. Die Stelle ist zunächst auf 2 Jahre befristet, mit der Möglichkeit auf Verlängerung. Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft. Haben wir Dein Interesse geweckt? Dann bewirb Dich jetzt online mit Deinen aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen. Wir freuen uns darauf, Dich kennenzulernen! Fragen zu dieser Position beantwortet Dir gerne: Jasmin Kröhling Telefon 49 2241 14-2636 Fraunhofer-Institut für Intelligente Analyse- und Informationssysteme IAIS www.iais.fraunhofer.de Kennziffer: 64299 Bewerbungsfrist: Stellensegment: Database, Neurology, Scientific, Business Development, Scientist, Technology, Engineering, Healthcare, Sales, Science Jetzt bewerben » Ähnliche Stellen suchen: DATENSCHUTZERKLÄRUNG IMPRESSUM © 2023 × Manager für Cookie-Einwilligungen Wenn Sie eine Website besuchen, kann diese Informationen zu Ihrem Browser - meistens in Form von Cookies - speichern und abrufen. Da wir Ihr Recht auf Privatsphäre respektieren, können Sie bestimmte Cookies ablehnen. Wenn Sie jedoch bestimmte Cookies blockieren, kann sich dies negativ auf Ihre Erfahrung auf der Site und die von uns angebotenen Services auswirken. Notwendige Cookies Diese Cookies sind für die Verwendung dieser Website erforderlich und können nicht deaktiviert werden. Mehr Details anzeigen Notwendige Cookies Anbieter Beschreibung Aktiviert SAP as service provider Wir verwenden die folgenden Sitzungs-Cookies, die alle für die Funktionsfähigkeit der Website erforderlich sind: "route" wird für Sitzungs-Stickiness verwendet "careerSiteCompanyId" wird verwendet, um die Anforderung an das richtige Rechenzentrum zu senden "JSESSIONID" wird während der Sitzung auf dem Gerät des Besuchers abgelegt, damit der Server den Besucher identifizieren kann "Load balancer cookie" (tatsächlicher Cookie-Name kann abweichen) verhindert, dass ein Besucher von einer Instanz zu einer anderen springt Funktionale Cookies Diese Cookies sorgen für eine bessere Kundenerfahrung auf dieser Site. So können Anmeldedetails gespeichert werden, und die Videoleistung kann optimiert werden. Sie liefern uns Informationen darüber, wie unsere Site verwendet wird. Sie können diese Cookies jederzeit akzeptieren oder ablehnen. Beachten Sie, dass bestimmte Funktionen, die diese Drittanbieter zu Verfügung stellen, beeinträchtigt werden können, wenn Sie diese Cookies nicht akzeptieren. Mehr Details anzeigen Funktionale Cookies Anbieter Beschreibung Aktiviert Vimeo Vimeo ist eine Serviceplattform zur Bereitstellung und zum Teilen von Videos. Wenn Sie die Vimeo-Cookies ablehnen, können Sie keine Vimeo-Videos anschauen und nicht damit interagieren. Cookie-Richtlinie Datenschutzrichtlinie Nutzungsbedingungen Werbe-Cookies Mit diesen Cookies werden Anzeigen bereitgestellt, die für Ihre Interessen relevant sind. Sie können jederzeit frei wählen, ob Sie diese Cookies akzeptieren oder ablehnen. Beachten Sie, dass bestimmte Funktionen, die diese Drittanbieter zur Verfügung stellen, beeinträchtigt werden können, wenn Sie diese Cookies nicht akzeptieren.