Werkstudent (m/w/d) Data Analytics mit Schwerpunkt Data Engineering | Germany | Roland Berger

Position:	Werkstudent (m/w/d) Data Analytics mit Schwerpunkt Data Engineering
Institution:	Roland Berger
Location:	Germany
Duties:	Mitarbeit bei Projekten mit Schwerpunkten auf Data Architecture, Data Engineering und anderweitigen datengetriebenen Themengebieten; Unterstützung bei internen Projekten zur Entwicklung von Tools entlang des gesamten ETL bzw. ELT-Prozesses; Aktive Beteiligung bei der Weiterentwicklung unserer Infrastruktur wobei Datenbanktechnologien und Cloud-Computing zum Einsatz kommen
Requirements:	Studium (FH/Universität) in einem quantitativen Bereich (Wirtschaftsinformatik, Informatik, Physik, Mathematik), idealerweise erste Erfahrungen in Data Engineering Projekten; Begeisterung für die Definition und Implementierung von Datenmanagement-Frameworks einschliesslich Data Governance, Metadatenmanagement, Datenlebenszyklus etc; Gute Kenntnisse in Datenbanktechnologien (z.B. Postgres, SQL Server, Cassandra, Redis) und ETL-Prozessen; Fundierte Kenntnisse in zumindest einer Programmiersprache (z.B. Python, Scala, Java); Kenntnisse in Big Data Technologien (z.B. Apache Hadoop Ecosystem, Apache Spark), Cloud-Computing (z. B. AWS, Azure, Google Cloud Platform) und erste Erfahrungen in SAP sind von Vorteil; Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse

Text:	Werkstudent (m/w/d) Data Analytics mit Schwerpunkt Data Engineering Mitarbeit bei Projekten mit Schwerpunkten auf Data Architecture, Data Engineering und anderweitigen datengetriebenen Themengebieten; Unterstützung bei internen Projekten zur Entwicklung von Tools entlang des gesamten ETL bzw. ELT-Prozesses; Aktive Beteiligung bei der Weiterentwicklung unserer Infrastruktur wobei Datenbanktechnologien und Cloud-Computing zum Einsatz kommen Studium (FH/Universität) in einem quantitativen Bereich (Wirtschaftsinformatik, Informatik, Physik, Mathematik), idealerweise erste Erfahrungen in Data Engineering Projekten; Begeisterung für die Definition und Implementierung von Datenmanagement-Frameworks einschliesslich Data Governance, Metadatenmanagement, Datenlebenszyklus etc; Gute Kenntnisse in Datenbanktechnologien (z.B. Postgres, SQL Server, Cassandra, Redis) und ETL-Prozessen; Fundierte Kenntnisse in zumindest einer Programmiersprache (z.B. Python, Scala, Java); Kenntnisse in Big Data Technologien (z.B. Apache Hadoop Ecosystem, Apache Spark), Cloud-Computing (z. B. AWS, Azure, Google Cloud Platform) und erste Erfahrungen in SAP sind von Vorteil; Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse