Position:	Una Ricercatrice/Un Ricercatore con Ph.D. nell’area del machine learning
Institution:	Scuola universitaria professionale della Svizzera italiana
Location:	Ticino, Switzerland
Duties:	Ricerca innovativa su physics-informed machine learning, modellazione probabilistica e su deep learning; Sviluppo di progetti di ricerca applicata in collaborazione con partner industriali e clinici nel contesto della modellazione probabilistica per applicazioni biomediche; Contributo all'acquisizione di fondi per progetti di ricerca metodologica e applicata; Possibilità di insegnare
Requirements:	Background tecnico e competenze; Esperienza di ricerca su modellazione matematica, equazioni differenziali ordinarie e parziali, sistemi dinamici, machine learning e/o ambiti correlati; Dottorato di ricerca in matematica, fisica, ingegneria, informatica o aree affini (in possesso o prossimo all’ottenimento); Ottime capacità di programmazione con linguaggi e librerie di data science (R, Python); Ottime competenze matematiche; Buon curriculum di pubblicazioni; Soft skills; Ottime capacità di comunicazione in inglese parlato e scritto; Capacità di lavorare in gruppo e in un ambiente collaborativo; Autonomia; Auspicabile ma non strettamente necessario; Esperienza pregressa nello sviluppo di progetti di data science in ambito biomedico; Preferibile una buona conoscenza dell'italiano scritto e parlato
Text:	Una Ricercatrice / Un Ricercatore con Ph.D. nell’area del machine learning Una Ricercatrice / Un Ricercatore con Ph.D. nell’area del machine learning Scadenza: 02 aprile 2023 La Scuola universitaria professionale della Svizzera italiana (SUPSI) mette a concorso presso il Dipartimento tecnologie innovative (DTI) con sede al campus universitario USI-SUPSI a Lugano-Viganello (Campus Est), presso l’Istituto Dalle Molle di studi sull’intelligenza artificiale (IDSIA), una posizione come Ricercatrice / Ricercatore con Ph.D. nell’area di ricerca del machine learning. Grado d’occupazione del 100%. Inizio contratto 1° giugno 2023 o data da convenire. Svolgerete attività di ricerca nell'ambito del progetto Europeo PRAESIIDIUM, in collaborazione con un eccezionale team composto da partner accademici, medici e industriali provenienti da tutta Europa. Svilupperemo un prototipo per la previsione in tempo reale del rischio di sviluppare pre-diabete, basato sull'integrazione di modelli matematici specifici per il paziente e di un ricco dataset di dati reali. L'approccio si baserà su nuove tecniche di physics-informed machine learning (ML), al fine di superare i limiti delle pratiche standard di ML "black-box", riducendo al contempo il tempo di calcolo per la simulazione di modelli numerici pesanti e migliorando le loro prestazioni di previsione. Mansioni Ricerca innovativa su physics-informed machine learning, modellazione probabilistica e su deep learning. Sviluppo di progetti di ricerca applicata in collaborazione con partner industriali e clinici nel contesto della modellazione probabilistica per applicazioni biomediche. Contributo all'acquisizione di fondi per progetti di ricerca metodologica e applicata. Possibilità di insegnare. Requisiti Background tecnico e competenze Esperienza di ricerca su modellazione matematica, equazioni differenziali ordinarie e parziali, sistemi dinamici, machine learning e/o ambiti correlati. Dottorato di ricerca in matematica, fisica, ingegneria, informatica o aree affini (in possesso o prossimo all’ottenimento). Ottime capacità di programmazione con linguaggi e librerie di data science (R, Python). Ottime competenze matematiche. Buon curriculum di pubblicazioni. Soft skills Ottime capacità di comunicazione in inglese parlato e scritto. Capacità di lavorare in gruppo e in un ambiente collaborativo. Autonomia. Auspicabile ma non strettamente necessario Esperienza pregressa nello sviluppo di progetti di data science in ambito biomedico. Preferibile una buona conoscenza dell'italiano scritto e parlato. Offriamo Un contratto a tempo pieno, inizialmente per due anni, con possibilità di prolungamento. Salario competitivo, in linea con gli standard svizzeri e l’esperienza della/del candidata/o. Ambiente lavorativo internazionale. Partecipazione a conferenze, workshop e scuole di dottorato di alto profilo. Opportunità di sviluppare competenze professionali e scientifiche. Informazioni per la candidatura I requisiti per questa funzione sono pubblicati nelle "Direttive interne SUPSI" e nel “Regolamento del personale SUPSI” disponibili nella pagina " Documenti ufficiali ". Informazioni supplementari possono essere richieste a: Laura Azzimonti o Marco Forgione I candidati dovranno inviare la seguente documentazione, scritta in inglese: Curriculum vitae e lista delle pubblicazioni. Nome e indirizzo di due persone di referenza. Lettera di motivazione che includa anche una breve descrizione dell’esperienza e dei futuri interessi di ricerca (1-2 pagine). Saranno prese in considerazione unicamente le candidature inoltrate entro il 2 aprile 2023 tramite il formulario di candidatura dedicato. Non sono accettate candidature incomplete, inviate ad altri indirizzi od oltre il termine stabilito. Modalità di candidatura Formulario di candidatura English version PostDoc Researcher in the area of machine learning

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