Sie forschen in Projekten der Angewandten- und Grundlagenforschung zu Computer Vision (CV) und der künstlichen Intelligenz (KI) in interdisziplinären Problemstellungen der Filmwissenschaft und Kunstgeschichte; Sie entwickeln im Team Methoden für die automatische Analyse und Klassifikation von Bildern und Videos sowie interaktive visuelle Schnittstellen für KI-gestütztes Durchsuchen und Analysieren grosser Multimediadatenbanken; Sie unterstützen beim Verfassen von wissenschaftlichen Publikationen, Präsentationen und Forschungsprojektanträgen; Sie haben die Ambition eine Dissertation/Doktorarbeit zu verfassen und im Lehrbetrieb mitzuwirken
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Masterabschluss der Informatik (oder gleichwertiger techn. Abschluss) oder der Digital Humanities; Umfassendes Grundlagenwissen und praktische Erfahrung in CV & KI mit Schwerpunkt in zumindest einem der folgenden Bereiche: Computer Vision & Visual Retrieval (Python, OpenCV; Bibliotheken wie Tensorflow/PyTorch); Human-Centered AI & Visual Analytics (HTML, CSS, JavaScript; Bibliotheken wie D3.js/FLASK/VueJS); Ausgezeichnete Englischkenntnisse/Bereitschaft Deutsch zu lernen (nicht-Muttersprachler*innen); Neugier, eigenständiger Arbeitsstil, Interesse an Fragestellungen der KI und der Digital Humanities
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