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Position: Data Scientist* mit Schwerpunkt E-Learning
Institution: Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V.
Department: IAIS - Intelligente Analyse- und Informationssysteme
Location: Sankt Augustin, Germany
Duties: Mit Ihrer fachlichen Expertise unterstützen Sie aktuelle (Forschungs-) Projekte der Abteilung Knowledge Discovery und übernehmen ggf. die Leitung einzelner Arbeitspakete; In engem Austausch mit Kolleg*innen im Institut und im Fraunhofer-Verbund sorgen Sie dafür, dass unsere Schulungsinhalte immer auf dem neusten Stand der Forschung sind; Sie konzipieren und entwickeln bestehendes Lehr- und Lernmaterial mit multimedialen, interaktiven Selbstlernelementen in engem Austausch mit Kolleg*innen; Sie entwickeln eigenständig didaktische Ansätze, um wissenschaftliche Methoden in den bestehenden Schulungen vermitteln zu können; Sie beobachten Trends im Bereich Künstliche Intelligenz sowie das Marktumfeld mit anderen Schulungsanbietern und entwickeln auf Basis dessen digitale Konzepte
Requirements: Wirtschaftswissenschaften, (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Physik, oder eines vergleichbaren Faches; Berufserfahrung im Bereich Digital Products/Digitale Lehre von Vorteil; Kenntnisse im Bereich Data Science, Machine Learning oder Künstliche Intelligenz; Erfahrung in der Lehre oder Vermittlung von (wissenschaftlichen) Themen ist von Vorteil
   
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Das Angebot beinhaltet sowohl Schulungen zu Data Science- und KI-Grundlagen als auch Module für spezifische Anwendungsfelder. Wir suchen eine*n Data Scientist*in mit Schwerpunkt E-Learning, die*der konzeptionell die Weiterentwicklung der wissenschaftlichen Inhalte voranbringen kann. Dabei verfolgen wir das Ziel moderne Lernmethoden einzupflegen, die sich nicht nur didaktisch, sondern auch auf akademischer Ebene am Markt durchsetzen. Was Sie bei uns tun Mit Ihrer fachlichen Expertise unterstützen Sie aktuelle (Forschungs-) Projekte der Abteilung Knowledge Discovery und übernehmen ggf. die Leitung einzelner Arbeitspakete In engem Austausch mit Kolleg*innen im Institut und im Fraunhofer-Verbund sorgen Sie dafür, dass unsere Schulungsinhalte immer auf dem neusten Stand der Forschung sind Sie konzipieren und entwickeln bestehendes Lehr- und Lernmaterial mit multimedialen, interaktiven Selbstlernelementen in engem Austausch mit Kolleg*innen Sie entwickeln eigenständig didaktische Ansätze, um wissenschaftliche Methoden in den bestehenden Schulungen vermitteln zu können Sie beobachten Trends im Bereich Künstliche Intelligenz sowie das Marktumfeld mit anderen Schulungsanbietern und entwickeln auf Basis dessen digitale Konzepte Sie führen eigenständig Schulungen im Bereich Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen durch und teilen Ihr Expert*innen-Wissen mit den Teilnehmenden Sie beraten potenzielle Kund*innen und konzipieren bei Bedarf individuelle Schulungscurricula im Corporate-Learning-Segment Was Sie mitbringen Wirtschaftswissenschaften, (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Physik, oder eines vergleichbaren Faches Berufserfahrung im Bereich Digital Products/Digitale Lehre von Vorteil Kenntnisse im Bereich Data Science, Machine Learning oder Künstliche Intelligenz Erfahrung in der Lehre oder Vermittlung von (wissenschaftlichen) Themen ist von Vorteil Freude an der Konzeption und Erstellung von digitalen Medien Sicheres Auftreten und exzellente Kommunikationsfähigkeiten, zudem ein Gespür für Markttrends und eine hohe Zielgruppenorientierung Eine eigenverantwortliche, organisierte Arbeitsweise und ein hohes Mass an Zuverlässigkeit Fähigkeit, Arbeitsergebnisse in mündlicher und schriftlicher Form adressatengerecht und in überzeugender Weise zu präsentieren Verhandlungssicheres Deutsch und Englisch (beides C1) Was Sie erwarten können Super Arbeitsatmosphäre mit neugierigen, lerngetriebenen Kolleg*innen; denn wir nehmen von den Besten nur die Netten - darum ist es einfach schön, am Fraunhofer IAIS zu arbeiten. Eine einzigartige Arbeitsumgebung, die aktuelle Forschungsarbeiten mit wirtschaftlicher Relevanz in einmaliger Weise verbindet. Sie können uns dabei unterstützen, aktiv die Zukunft der Digitalisierung in Deutschland mitzugestalten. Sie erhalten die Möglichkeit selbst Teilnehmer*in unserer Kursangebote zu werden und sich damit hervorragend fachlich weiterzubilden In unserem Institut ist Diversity ein wichtiges strategisches Ziel: Wir setzen uns aktiv für Chancengleichheit und Vielfalt ein, beginnend mit einem Diversity-Training für alle Mitarbeitenden. Wir leben eine familienfreundliche Kultur: Manchmal geht die Familie vor - wir wissen das. Zusätzlich bieten wir umfangreiche Unterstützungsangebote zur Vereinbarkeit von Familie und Beruf: Eltern-Kind-Büro, Lebenslagencoaching, Ferienbetreuung sowie Beratungsleistungen. Wir unterstützen eine gute Work-Life-Balance durch flexible Arbeitszeiten und Teilzeitmodelle. Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüssen daher alle Bewerbungen - unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung und Qualifikaion bevorzugt eingestellt. Die wöchentliche Arbeitszeit beträgt 39 Stunden. Die Stelle kann auch in Teilzeit besetzt werden. Die Stelle ist zunächst auf 2 Jahre befristet, mit der Möglichkeit der Verlängerung. Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft. Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann bewerben Sie sich jetzt online mit Ihren aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen. Wir freuen uns darauf, Sie kennenzulernen! Fragen zu dieser Ausschreibung beantwortet Ihnen gern: Frau Jasmin Kröhling 02241 14-2636 Fraunhofer-Institut für Intelligente Analyse- und Informationssysteme IAIS www.iais.fraunhofer.de Kennziffer: 61466 Bewerbungsfrist: Jobsegment: E-Learning, Learning, Application Developer, Scientific, Training, Education, Human Resources, Technology, Engineering Jetzt bewerben » Ähnliche Stellen suchen: DATENSCHUTZERKLÄRUNG IMPRESSUM © 2021 × Manager für Cookie-Einwilligungen Wenn Sie eine Website besuchen, kann diese Informationen zu Ihrem Browser - meistens in Form von Cookies - speichern und abrufen. Da wir Ihr Recht auf Privatsphäre respektieren, können Sie bestimmte Cookies ablehnen. Wenn Sie jedoch bestimmte Cookies blockieren, kann sich dies negativ auf Ihre Erfahrung auf der Site und die von uns angebotenen Services auswirken. 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