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Position: Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) mit Promotionsziel im Bereich Machine Learning
Institution: Universität Bayreuth
Location: Bayreuth, Bayern, Germany
Duties: Durchführung von laufenden Forschungs- und Industrieprojekten (u. a. Anforderungsanalyse, Konzeption, Implementierung, Evaluation/Tests); Betreuung von Abschlussarbeiten und Unterstützung bei der Durchführung von Lehrveranstaltungen; Mitarbeit bei der Erstellung von Anträgen für zukünftige Forschungs- und Industrieprojekte; Unterstützung bei (Labor-)Experimenten (Versuchsdesign, Durchführung, Datenbereinigung und -auswertung); Erstellung und Mitwirkung an wissenschaftlichen Publikationen (Zeitschriften- und Konferenzbeiträge) und Präsentation der Forschungsergebnisse auf (inter-)nationalen Konferenzen
Requirements: einen guten oder sehr guten Masterabschluss in (Wirtschafts-)Informatik, (Wirtschafts-) Ingenieurwesen, BWL, oder vergleichbaren Fächern; ausgeprägtes Interesse an der Mitarbeit in Forschungs- und Industrieprojekten; hohes analytisches Denkvermögen, Kenntnisse in Python sowie idealerweise erste Kenntnisse in einem der folgenden Gebiete: (1) Convolutional Neural Networks, (2) Transfer Learning, (3) Explainable AI oder (4) Industrial/Materials/Medical Data Science; hohe Motivation, Selbstverantwortung, Eigeninitiative und Leistungsbereitschaft sowie gute Sozialkompetenz und Teamfähigkeit; gute Englischkenntnisse; Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit und Verantwortung
   
Text: Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) mit Promotionsziel im Bereich Machine Learning Durchführung von laufenden Forschungs- und Industrieprojekten (u. a. Anforderungsanalyse, Konzeption, Implementierung, Evaluation/Tests); Betreuung von Abschlussarbeiten und Unterstützung bei der Durchführung von Lehrveranstaltungen; Mitarbeit bei der Erstellung von Anträgen für zukünftige Forschungs- und Industrieprojekte; Unterstützung bei (Labor-)Experimenten (Versuchsdesign, Durchführung, Datenbereinigung und -auswertung); Erstellung und Mitwirkung an wissenschaftlichen Publikationen (Zeitschriften- und Konferenzbeiträge) und Präsentation der Forschungsergebnisse auf (inter-)nationalen Konferenzen einen guten oder sehr guten Masterabschluss in (Wirtschafts-)Informatik, (Wirtschafts-) Ingenieurwesen, BWL, oder vergleichbaren Fächern; ausgeprägtes Interesse an der Mitarbeit in Forschungs- und Industrieprojekten; hohes analytisches Denkvermögen, Kenntnisse in Python sowie idealerweise erste Kenntnisse in einem der folgenden Gebiete: (1) Convolutional Neural Networks, (2) Transfer Learning, (3) Explainable AI oder (4) Industrial/Materials/Medical Data Science; hohe Motivation, Selbstverantwortung, Eigeninitiative und Leistungsbereitschaft sowie gute Sozialkompetenz und Teamfähigkeit; gute Englischkenntnisse; Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit und Verantwortung
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