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Position: Un/a Dottorando/a nell’area dei Sistemi Autonomi Sicuri ed Affidabili
Institution: Scuola universitaria professionale della Svizzera italiana
Location: Ticino, Switzerland
Duties: Ricerca nell’ambito dei sistemi autonomi sicuri ed affidabili (Trustworthy Autonomous Systems), dell’intelligenza artificiale trasparente ed interpretabile (explainable AI), e delle tecnologie self-X, quali ad esempio la guida autonoma; Modellazione stocastica e valutazione di sistemi intelligenti in grado di operare in presenza di perturbazioni esterne, attacchi, ed altre forme di incertezza, sviluppati mediante l’uso di modelli probabilistici basati su grafi come ad esempio catene di Markov, reti Bayesiane dinamiche, e loro estensioni; Sviluppo di algoritmi e strumenti per un’intelligenza artificiale affidabile e sicura con applicazioni focalizzate sui veicoli autonomi, sui sistemi critici per la sicurezza, e sui sistemi cyber-fisici; Redazione di rapporti tecnici di progetto e pubblicazioni scientifiche; Partecipazione alle riunioni di progetto e alle attività di divulgazione della ricerca svolto mediante partecipazione a conferenze e convegni selezionati
Requirements: Master in Informatica, Ingegneria, Intelligenza Artificiale, o discipline analoghe; Solide competenze in ambito ingegneria dei sistemi, modellazione stocastica, machine learning, oltre che predisposizione all’apprendimento di nuovi formalismi e tecniche; Forte motivazione personale e ambizione per l’ottenimento di risultati significativi nelle proprie attività di ricerca da finalizzare con la pubblicazione di articoli scientifici in atti di convegni e riviste internazionali di alto livello; Ottima padronanza della lingua inglese parlata e scritta; Autonomia, capacità di organizzazione e pianificazione; Attitudine al lavoro in team ed al confronto in discussioni scientifiche; Interesse per l’insegnamento e per la supervisione di studenti; Altri requisiti non indispensabili, ma graditi, sono familiarità ed esperienza nello sviluppo di applicazioni di AI e Machine Learning, in particolare in ambito probabilistico (es. reti Bayesiane). Parimenti, requisiti non indispensabili ma graditi sono la conoscenza di sistemi per la reliability, la sicurezza, l’ingegneria del software e l’analisi di rischio, metodi formali di verifica e validazione, e standard internazionali per la certificazione di sistemi embedded real-time in applicazioni critiche
   
Text: Un/a Dottorando/a nell’area dei Sistemi Autonomi Sicuri ed Affidabili Un/a Dottorando/a nell’area dei Sistemi Autonomi Sicuri ed Affidabili Scadenza: 30 novembre 2022 La Scuola universitaria professionale della Svizzera italiana (SUPSI) mette a concorso presso, l’Istituto Dalle Molle di studi sull’intelligenza artificiale (IDSIA) nel Dipartimento tecnologie innovative (DTI), con sede al campus universitario USI-SUPSI a Lugano-Viganello (Campus Est), una posizione come Dottorando/a. Grado d’occupazione del 100%. Entrata in servizio 1° gennaio 2023 o data da convenire. La posizione si colloca all’interno di un innovativo progetto di ricerca internazionale sullo sviluppo di tecnologie all’avanguardia per le nuove generazioni di veicoli intelligenti a guida autonoma sicura. Mansioni Ricerca nell’ambito dei sistemi autonomi sicuri ed affidabili (Trustworthy Autonomous Systems), dell’intelligenza artificiale trasparente ed interpretabile (explainable AI), e delle tecnologie self-X, quali ad esempio la guida autonoma. Modellazione stocastica e valutazione di sistemi intelligenti in grado di operare in presenza di perturbazioni esterne, attacchi, ed altre forme di incertezza, sviluppati mediante l’uso di modelli probabilistici basati su grafi come ad esempio catene di Markov, reti Bayesiane dinamiche, e loro estensioni. Sviluppo di algoritmi e strumenti per un’intelligenza artificiale affidabile e sicura con applicazioni focalizzate sui veicoli autonomi, sui sistemi critici per la sicurezza, e sui sistemi cyber-fisici. Redazione di rapporti tecnici di progetto e pubblicazioni scientifiche. Partecipazione alle riunioni di progetto e alle attività di divulgazione della ricerca svolto mediante partecipazione a conferenze e convegni selezionati. Requisiti Master in Informatica, Ingegneria, Intelligenza Artificiale, o discipline analoghe. Solide competenze in ambito ingegneria dei sistemi, modellazione stocastica, machine learning, oltre che predisposizione all’apprendimento di nuovi formalismi e tecniche. Forte motivazione personale e ambizione per l’ottenimento di risultati significativi nelle proprie attività di ricerca da finalizzare con la pubblicazione di articoli scientifici in atti di convegni e riviste internazionali di alto livello. Ottima padronanza della lingua inglese parlata e scritta. Autonomia, capacità di organizzazione e pianificazione. Attitudine al lavoro in team ed al confronto in discussioni scientifiche. Interesse per l’insegnamento e per la supervisione di studenti. Altri requisiti non indispensabili, ma graditi, sono familiarità ed esperienza nello sviluppo di applicazioni di AI e Machine Learning, in particolare in ambito probabilistico (es. reti Bayesiane). Parimenti, requisiti non indispensabili ma graditi sono la conoscenza di sistemi per la reliability, la sicurezza, l’ingegneria del software e l’analisi di rischio, metodi formali di verifica e validazione, e standard internazionali per la certificazione di sistemi embedded real-time in applicazioni critiche. Offriamo Contratto a tempo determinato. Dottorato completamente finanziato preso l’Università della Svizzera Italiana (USI). Luogo di lavoro presso IDSIA USI-SUPSI nel nuovo campus di Lugano-Viganello (Svizzera). Ambiente di lavoro internazionale. Attrattiva retribuzione in linea con gli standard del Fondo Nazionale Svizzero per la Ricerca Scientifica. Rimborso dei costi per la partecipazione a conferenze, workshop e scuole di alto profilo. Informazioni per la candidatura I requisiti per questa funzione sono pubblicati nelle "Direttive interne SUPSI" e nel “Regolamento del personale SUPSI” disponibili nella pagina " Documenti ufficiali ". Informazioni supplementari possono essere richieste a: Francesco Flammini Alessandro Antonucci I candidati dovranno inviare la seguente documentazione, redatta in inglese: Lettera di motivazione (1-2 pagine). Curriculum vitae con lista di eventuali pubblicazioni e link alla tesi di Master. Diplomi dei corsi di Bachelor e Master frequentati con esami sostenuti e votazioni dei singoli esami. Lista di due persone di referenza (con indirizzo e-mail). Saranno prese in considerazione unicamente le candidature inoltrate entro il 30.11.2022 tramite il formulario di candidatura dedicato. Non sono accettate candidature incomplete, inviate ad altri indirizzi od oltre il termine stabilito. Modalità di candidatura Formulario di candidatura
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