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Position: Erfahrene:r Forscher:in im Bereich Deep Learning & Computer Vision
Institution: Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften
Location: Winterthur, Zürich, Switzerland
Duties: Wesentliche Beiträge als Forscher: in auf der Konzeptions- und Umsetzungsebene zu wissenschaftlich anspruchsvollen, angewandten Forschungs- und Innovationsprojekten innerhalb der Gruppe Computer Vision, Cognition and Perception am ZHAW Centre for Artificial Intelligence (CAI); Projektleitung und PI-Rollen in Forschungsprojekten mit Anwendungen z.B. in den Bereichen Industrie, Medizin, Robotik, Gesellschaft oder Umwelt, mit der Verantwortung, jüngere Forschende auf persönlicher und technischer Ebene selbständig zu betreuen
Requirements: Sie verfügen über einen sehr guten Masterabschluss in Informatik oder einem verwandten technisch-naturwissenschaftlichen Fachgebiet, mit Promotion oder gleichwertiger Qualifikation im Bereich Deep Learning und Mustererkennung; Industrieerfahrung oder ein Fachhochschulhintergrund ist besonders willkommen; Sie verfügen über solide Kenntnisse in der Softwareentwicklung (Python usw.) sowie über ausgezeichnete Kenntnisse der gängigen Deep-Learning-Software-Frameworks und -Tools (z. B. PyTorch); Sie verfügen über Erfahrungen und Fähigkeiten auf Post-Doc- oder gleichwertigem Niveau im Bereich Computer Vision und Mustererkennung, insbesondere mit verschiedenen Paradigmen des Deep Learning, die über die rein überwachte Klassifizierung hinausgehen
   
Text: Erfahrene:r Forscher:in im Bereich Deep Learning & Computer Vision 80 - 100 % Mit Ihrer Erfahrung im Bereich Deep Learning für Mustererkennung tragen Sie zu allen Ebenen der Forschung bei und etablieren sich als Senior-Mitglied in einer ambitionierten, anwendungsorientierten und methodenfokussierten Forschungsgruppe. Departement: School of Engineering Arbeitsbeginn: per 01. November 2022 oder nach Vereinbarung Ihre Aufgaben Wesentliche Beiträge als Forscher:in auf der Konzeptions- und Umsetzungsebene zu wissenschaftlich anspruchsvollen, angewandten Forschungs- und Innovationsprojekten innerhalb der Gruppe Computer Vision, Cognition and Perception am ZHAW Centre for Artificial Intelligence (CAI) Projektleitung und PI-Rollen in Forschungsprojekten mit Anwendungen z.B. in den Bereichen Industrie, Medizin, Robotik, Gesellschaft oder Umwelt, mit der Verantwortung, jüngere Forschende auf persönlicher und technischer Ebene selbständig zu betreuen Identifizierung von Finanzierungsmöglichkeiten und Ausarbeitung von Forschungsanträgen in Zusammenarbeit mit akademischen und industriellen Partnern sowie Kontakt mit der wissenschaftlichen und praxisorientierten Community durch individuelle Treffen, Vorträge und wissenschaftliche Veröffentlichungen mit dem Ziel, ein Netzwerk und eine starke wissenschaftliche Erfolgsbilanz aufzubauen Lehrtätigkeit im Rahmen unserer Programme und Formate (z. B. Vorlesungen, Praktika oder Übungen) je nach Interesse und Bedarf Die Stelle ist befristet (3 Jahre) Ihr Profil Sie verfügen über einen sehr guten Masterabschluss in Informatik oder einem verwandten technisch-naturwissenschaftlichen Fachgebiet, mit Promotion oder gleichwertiger Qualifikation im Bereich Deep Learning und Mustererkennung; Industrieerfahrung oder ein Fachhochschulhintergrund ist besonders willkommen Sie verfügen über solide Kenntnisse in der Softwareentwicklung (Python usw.) sowie über ausgezeichnete Kenntnisse der gängigen Deep-Learning-Software-Frameworks und -Tools (z. B. PyTorch) Sie verfügen über Erfahrungen und Fähigkeiten auf Post-Doc- oder gleichwertigem Niveau im Bereich Computer Vision und Mustererkennung, insbesondere mit verschiedenen Paradigmen des Deep Learning, die über die rein überwachte Klassifizierung hinausgehen Sie haben Freude an selbständiger wissenschaftlicher Arbeit sowie an der Zusammenarbeit mit interdisziplinären und internationalen Projektteams; Anpassungsfähigkeit, Ergebnisorientierung, hohe intrinsische Motivation, Kreativität bei der Lösung komplexer Probleme, eine exakte und zuverlässige Arbeitsweise sowie sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Englisch (Deutsch ist ein Plus) sind Voraussetzungen für diese Stelle Jetzt online bewerben ­ Dafür stehen wir Die ZHAW Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften ist mit über 14'000 Studierenden und rund 3'400 Mitarbeitenden eine der grössten Mehrsparten-Fachhochschulen der Schweiz. Die setzt als eine der führenden Bil-dungs- und Forschungsinstitutionen in der Schweiz auf zukunftsrelevante Themen. 14 Institute und Zentren ga-rantieren qualitativ hochstehende Ausbildung, Forschung und Entwicklung mit Fokus auf die Bereiche Energie, Mobilität, Information und Gesundheit. Das unterhält eine wachsende Zahl von Forschungsgruppen in den Bereichen und , und . Das CAI betreibt methodenorientierte angewandte Forschung und Entwicklung auf höchstem Niveau im Bereich des maschinellen Lernens und setzt sich für eine menschenzentrierte Herangehensweise an die künstliche Intelligenz ein und gestaltet damit die ethische Dimension aktiv mit. Wir suchen eine witzige, scharfsinnige, neugierige und technisch versierte Persönlichkeit. Wir schätzen Potenziale mehr als bereits beherrschte Fähigkeiten und ermutigen auch unkonventionelle Lebensläufe, z.B. einen akademischen Hintergrund an einer Fachhochschule, transdisziplinäre Hintergründe oder Forschungserfahrung in der Industrie. Bitte beehren Sie uns mit einem massgeschneiderten Anschreiben und heben Sie Fakten hervor, die Ihre Fähigkeit zu hohen Leistungen unterstreichen. Wir freuen uns darauf, von Ihnen zu hören! Bitte beachten Sie, dass wir ausschliesslich Bewerbungen über die Online-Plattform berücksichtigen. Das dürfen Sie erwarten Wir bieten hochschulgerechte Arbeits- und Anstellungsbedingungen und fördern aktiv die Personalentwicklung unserer Mitarbeitenden und Führungspersonen. Eine detaillierte Beschreibung der Vorteile finden Sie auf der Seite . Hier die wichtigsten Eckpunkte: Ihr Kontakt Prof. Dr. Thilo Stadelmann Leiter Centre for Artificial Intelligence Samanta Barreiro Recruiting Manager 2022-10-17 Befristet ZHAW Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften Winterthur Region Winterthur/Schaffhausen 8400
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