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Position: Machine Learning Engineer (w/m)
Institution: CSS Versicherung
Location: Luzern, Switzerland
Duties: Aktives Gestalten von datengetriebenen Software-Lösungen in enger Zusammenarbeit mit den Data Scientists; Mitgestaltung, Aufbau und Betrieb von Services für operative Machine Learning Modelle (MLOps); State of the Art Software Engineering (CleanCode, TDD, DDD, agile Architekturen, CI/CD); Entwickeln von Datenschnittstellen für Data Science (Datamining)
Requirements: Hochschul- oder Universitätsabschluss in Informatik und grosses Interesse an Machine Learning/Data Science; Mehrjährige Berufserfahrung in der professionellen Software-Entwicklung, bevorzugt DevOps; Fundierte Kenntnisse der Programmiersprache Python und sehr gute SQL-Kenntnisse; Erfahrungen mit Docker und Kubernetes; Kommunikative, verantwortungsbewusste und eigenständige Persönlichkeit mit Flair für Data Science und Big Data Technologien
   
Text: Machine Learning Engineer (w/m) 80 - 100 % Luzern Data Science und Analytics sind für die CSS entscheidende Erfolgsfaktoren für die Entwicklung zum datengetriebenen Unternehmen. Du bist motiviert das anspruchsvolle Thema Analytics in einem vielseitigen Umfeld mitzuprägen und hast Freude daran, wertvolle Erkenntnisse für die CSS zu generieren - dann passt Du zu uns. Was du bewirkst Aktives Gestalten von datengetriebenen Software-Lösungen in enger Zusammenarbeit mit den Data Scientists Mitgestaltung, Aufbau und Betrieb von Services für operative Machine Learning Modelle (MLOps) State of the Art Software Engineering (CleanCode, TDD, DDD, agile Architekturen, CI/CD) Entwickeln von Datenschnittstellen für Data Science (Datamining) Wie du begeisterst Hochschul- oder Universitätsabschluss in Informatik und grosses Interesse an Machine Learning/Data Science Mehrjährige Berufserfahrung in der professionellen Software-Entwicklung, bevorzugt DevOps Fundierte Kenntnisse der Programmiersprache Python und sehr gute SQL-Kenntnisse Erfahrungen mit Docker und Kubernetes Kommunikative, verantwortungsbewusste und eigenständige Persönlichkeit mit Flair für Data Science und Big Data Technologien Wir sind ein agiles Team von Data Scientists und Machine Learning Engineers. Bei der Bearbeitung von analytischen Fragestellungen aus dem ganzen Konzern zeichnet uns unsere Neugierde, Experimentierfreude und gegenseitige Unterstützung aus. Wie wir dich begeistern Wir bieten dir flexible Arbeitszeit- und Teilzeitmodelle an. Du profitierst von zahlreichen finanziellen Vorteilen (Beitrag an die Krankenkassenprämie, 13 Monatslöhne, Bonus, attraktive berufliche Vorsorge, freiwillige Kinder- und Ausbildungszulage, Reka Checks etc.) Wir bieten 3 Wochen bezahlten Vaterschaftsurlaub. Mütter haben die Wahl zwischen 16 Wochen mit 100% Lohn oder 20 Wochen mit 80%. Wir lassen dir die Wahl: 6 Wochen Ferien bei einer 42 Stunden-Woche oder 5 Wochen Ferien bei einer 41 Stunden-Woche. Nach 10 Dienstjahren bieten wir dir ein 2-monatiges Sabbatical. Wir bieten eine Vielzahl an internen Kursen und unterstützen dich bei externen Aus- und Weiterbildungen. Wir fördern ein aktives Gesundheitsmanagement und bieten Personalrestaurants an den Standorten Luzern und Lausanne. An Anlässen wie dem Weihnachtsapéro oder dem CSS Cup bringen wir Abwechslung und gemütliches Zusammensein in den Arbeitsalltag. Alle 3 Jahre ermöglichen wir jedem Mitarbeitenden einen 3-tägigen Sozialeinsatz. Zusätzlich kann jedes Team einen Tag im Jahr für ein soziales Engagement nutzen. Bitte beachte, dass die Anstellungsbedingungen bei gewissen Funktionen abweichen können. Kontakt Hast du Fragen? Rufe unseren Recruiting Partner Dominique Gabriel an: 058 277 27 45 Bewerbungsprozess Was uns auszeichnet Friendly Work Space Wir setzen uns für gesundheitsfördernde Arbeitsbedingungen ein. Fair Compensation Wir sind zertifiziert für die Lohngerechtigkeit zwischen weiblichen und männlichen Mitarbeitenden. kununu TOP COMPANY Wir werden von unseren Mitarbeitenden auf kununu.com empfohlen. Weitere Stellen Kommunikationsspezialist/in 80 - 100 % (im Jobsharing möglich) Luzern
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