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Position: Manager Data Science & Machine Learning - Data & Analytics (w/m/d)
Institution: Ernst & Young GmbH Wirtschaftsprüfungsgesellschaft
Location: Berlin, Germany
Duties: Mitarbeit und Managen von Kundenprojekten im KI- und Data-Science-Umfeld in der Ideation, Konzeption, Entwicklung und Produktivsetzung von Lösungen; Strukturierung und Planung von Machine-Learning-Anwendungsfällen; Datenanalysen, Datenaufbereitung und Bewertung von strukturieren sowie unstrukturierten Daten (z. B. Webdaten, Texte, Dokumente, Bilder, Audiofiles etc.); Entwicklung, Training sowie Optimierung von Machine-Learning-Modellen insbesondere mit Python; Aufbereitung von Modell-Ergebnissen sowie ‑metriken und Kommunikation in Richtung fachliche Ansprechpartner: innen sowie Management
Requirements: Technisches, naturwissenschaftliches, mathematisches oder vergleichbares Studium; Erfahrungen in der Entwicklung von Machine-Learning-Modellen mit Python unter Verwendung gängiger Libraries wie NumPy, pandas, NLTK, scikit-learn, Matplotlib, spaCy, TensorFlow, PyTorch, Keras etc; Expertise in der Umsetzung, Qualitätssicherung und Operationalisierung von Machine-Learning-Anwendungsfällen; Erfahrung in der Leitung von Projekten und Führung von Mitarbeiter: innen, sowie Teamfähigkeit und ein hohes Mass an Verantwortungsbewusstsein; Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch
   
Text: Manager Data Science & Machine Learning - Data & Analytics (w/m/d) Mitarbeit und Managen von Kundenprojekten im KI- und Data-Science-Umfeld in der Ideation, Konzeption, Entwicklung und Produktivsetzung von Lösungen; Strukturierung und Planung von Machine-Learning-Anwendungsfällen; Datenanalysen, Datenaufbereitung und Bewertung von strukturieren sowie unstrukturierten Daten (z. B. Webdaten, Texte, Dokumente, Bilder, Audiofiles etc.); Entwicklung, Training sowie Optimierung von Machine-Learning-Modellen insbesondere mit Python; Aufbereitung von Modell-Ergebnissen sowie ‑metriken und Kommunikation in Richtung fachliche Ansprechpartner: innen sowie Management Technisches, naturwissenschaftliches, mathematisches oder vergleichbares Studium; Erfahrungen in der Entwicklung von Machine-Learning-Modellen mit Python unter Verwendung gängiger Libraries wie NumPy, pandas, NLTK, scikit-learn, Matplotlib, spaCy, TensorFlow, PyTorch, Keras etc; Expertise in der Umsetzung, Qualitätssicherung und Operationalisierung von Machine-Learning-Anwendungsfällen; Erfahrung in der Leitung von Projekten und Führung von Mitarbeiter: innen, sowie Teamfähigkeit und ein hohes Mass an Verantwortungsbewusstsein; Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch
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