www.acad.jobs : academic jobs worldwide – and the best jobs in industry
                
     
Position: Assistent*in Lehre und Forschung, Schwerpunkt Data Science
Institution: Fachhochschule St. Pölten GmbH
Location: St. Pölten, Niederösterreich, Austria
Duties: Sie unterstützen in Abstimmung mit den Studiengangsleitungen bei der Vor- und Nachbereitung in der Lehre und unterstützen bei Lehrveranstaltungen; Sie unterstützen das Team (v.a. die Studiengangsleitungen) beim internen Know-how Aufbau, z.B. bei Recherche Tätigkeiten; Sie arbeiten bei FH-Veranstaltungen mit; Sie halten Workshops und Einschulungen im Bereich Data Science ab; Sie arbeiten mit anderen Assistent*innen und Praktikant*innen zusammen
Requirements: Abgeschlossenes Studium (mindestens BA, MA wünschenswert) im Bereich Data Science; Kenntnisse in den Bereichen Data Science, Python und R; Interesse und erste Kenntnisse am Lehrbetrieb und an Projektarbeit; Zuverlässiger und selbstständiger Arbeitsstil sowie kommunikative Eigenschaft
   
Text: close Enter Search term Search St. Pölten University of Applied Sciences Presse Über uns Offene Stellen & Karriere de en Quicklinks eCampus CIS Bibliothek Service Portal fachhochschulen.ac.at Downloadcenter Suche Sektionen Studium & Weiterbildung Campus International Newsroom Informationen für Interessent*innen Studierende Absolvent*innen Schulen Unternehmen Forschung de en Menu Breadcrumbs You are here: Startseite Offene Stellen & Karriere Assistent*in Lehre und Forschung, Schwerpunkt Data Science (20 h) Assistent*in Lehre und Forschung, Schwerpunkt Data Science (20 h) Diese Position ist im Department Informatik und Security vakant. Ihre Aufgaben Sie unterstützen in Abstimmung mit den Studiengangsleitungen bei der Vor- und Nachbereitung in der Lehre und unterstützen bei Lehrveranstaltungen Sie unterstützen das Team (v.a. die Studiengangsleitungen) beim internen Know-how Aufbau, z.B. bei Recherche Tätigkeiten Sie arbeiten bei FH-Veranstaltungen mit Sie halten Workshops und Einschulungen im Bereich Data Science ab Sie arbeiten mit anderen Assistent*innen und Praktikant*innen zusammen Ihr Angebot an uns Abgeschlossenes Studium (mindestens BA, MA wünschenswert) im Bereich Data Science Kenntnisse in den Bereichen Data Science, Python und R Interesse und erste Kenntnisse am Lehrbetrieb und an Projektarbeit Zuverlässiger und selbstständiger Arbeitsstil sowie kommunikative Eigenschaft Unser Angebot an Sie Anspruchsvolle, interessante und vielseitige Tätigkeit (20 h) in einem spannenden Arbeitsumfeld Zahlreiche Benefits wie flexible Arbeitszeiten, Home Office, Gratisparkplatz, Weiterbildung, Vernetzungs- und Entwicklungsmöglichkeiten, Gesundheitsförderung Eine familiäre Arbeitsatmosphäre und Zusammenarbeit in einem engagierten Team Ein Bruttojahresgehalt, das Ihre Qualifikation berücksichtigt: mind. €33.600,- (auf Basis 40 h) Mehr Informationen finden Sie auf unserer Karriereseite Für die Fachhochschule St. Pölten ist die Vielfalt und Diversität ihrer Mitarbeiter*innen der Schlüssel zu Innovation, Erfolg und Weiterentwicklung. Bewerbungen qualifizierter Frauen sind besonders willkommen. Menschen mit Behinderungen werden bei gleicher Eignung bevorzugt. Bewerbungen von Menschen mit Migrationshintergrund sind ausdrücklich erwünscht. Wir freuen uns über Ihre Bewerbung! Jetzt bewerben Assistent*in Lehre und Forschung, Schwerpunkt Data Science (20 h) ( 220Kb ) pdf Newsletter E-Mail Adresse Ich habe die Datenschutzerklärung gelesen und akzeptiert. * Diese Seite ist durch reCAPTCHA geschützt und unterliegt der Privacy Policy und den Terms of Service von Google. Abonnieren Studienbereiche Medien Digitale Technologien Kommunikation Innovation Informatik Security Bahntechnologie Gesundheit Soziales Campus Bibliothek Campus Medien Innovatives Lehren und Lernen Labore & Ausstattung Campus Sport Mensa Service Newsroom Impressum & Datenschutz Whistle Blowing Erklärung zur Barrierefreiheit Anfahrt Campus-Platz 1 , A-3100 St. Pölten T: 43/2742/313 228-200 F: 43/2742/313 228-339 E: csc@fhstp.ac.at Facebook Linkedin Twitter Youtube Instagram Wir verwenden Cookies, um Inhalte und Anzeigen zu personalisieren, Funktionen für soziale Medien anbieten zu können und die Zugriffe auf unsere Website zu analysieren. Ich möchte mehr erfahren Ok
Please click here, if the job didn't load correctly.







Please wait. You are being redirected to the job in 3 seconds.