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Position: Datenanalyst/Data Scientist Kunde & Markt (m/w)
Institution: CSS Versicherung
Location: Luzern, Switzerland
Duties: Unterstützen der Bereiche Marketing, Kampagnenmanagement, Digital Analytics, Vertrieb und Kundenservice-Center mit aussagekräftigen Interpretationen der analysierten Daten; Selbständige, statistische Prüfung von Thesen zur Verbesserung der Customer Journey und der Kundenbindung/-findung; Identifizieren und Prüfen von Potenzial für den Einsatz von datenbasierten Ansätzen und Machine Learning-Modellen; Implementierung der Machine Learning-Modelle in Zusammenarbeit mit dem DWH- sowie dem Analytics-Team
Requirements: Hochschulabschluss (Uni/FH) in Statistik, Naturwissenschaften, Wirtschaft, Informatik oder vergleichbare Ausbildung mit einem Fokus auf Data Science; Nachweisbare Arbeitserfolge in komplexen Strukturen sowie Erfahrung im Bereich Datenanalyse und Data Science; Umfassende Kenntnisse der modernen Methoden und Instrumente von Analytics (Statistik: R, Python/BI: Qlikview, SAP-BO oder ähnlichen BI-Tools, Kenntnisse in SQL), damit der gesamten Analytical Life Cycle abgedeckt ist: Requirement-Analyse, Datenaufbereitung, Datenauswertung, Visualisierung, Präsentation
   
Text: Datenanalyst / Data Scientist Kunde & Markt (m/w) 80 - 100% % Luzern Vereinst du die Fähigkeiten eines Forschers, Geschichtenerzählers und Businessberaters mit Affinität zur Informatik? Bist du eine durchsetzungsstarke und selbstmotivierte Persönlichkeit mit Freude am Umgang mit Daten und komplexen Fragestellungen? Dann werde Teil unseres gut eingespielten Teams. Wir freuen uns darauf, dich kennen zu lernen. Was du bewirkst Unterstützen der Bereiche Marketing, Kampagnenmanagement, Digital Analytics, Vertrieb und Kundenservice-Center mit aussagekräftigen Interpretationen der analysierten Daten Selbständige, statistische Prüfung von Thesen zur Verbesserung der Customer Journey und der Kundenbindung / -findung Identifizieren und Prüfen von Potenzial für den Einsatz von datenbasierten Ansätzen und Machine Learning-Modellen Implementierung der Machine Learning-Modelle in Zusammenarbeit mit dem DWH- sowie dem Analytics-Team Aktive Koordination und Kommunikation der Analytics-Use-Cases innerhalb des Konzernbereichs Markt & Kunde Wie du begeisterst Hochschulabschluss (Uni/FH) in Statistik, Naturwissenschaften, Wirtschaft, Informatik oder vergleichbare Ausbildung mit einem Fokus auf Data Science Nachweisbare Arbeitserfolge in komplexen Strukturen sowie Erfahrung im Bereich Datenanalyse und Data Science Umfassende Kenntnisse der modernen Methoden und Instrumente von Analytics (Statistik: R, Python / BI: Qlikview, SAP-BO oder ähnlichen BI -Tools, Kenntnisse in SQL), damit der gesamten Analytical Life Cycle abgedeckt ist: Requirement-Analyse, Datenaufbereitung, Datenauswertung, Visualisierung, Präsentation Die Fähigkeit sich in die Lage der Kunden zu versetzen, zeichnet dich aus und hilft dir aus den Daten relevante Schlüsse für das Business zu ziehen Eine schnelle Auffassungsgabe, hohe Lernbereitschaft, analytisches und vernetztes Denkvermögen runden dein Profil ab Wie wir dich begeistern Wir bieten dir flexible Arbeitszeit- und Teilzeitmodelle an. Du profitierst von zahlreichen finanziellen Vorteilen (Beitrag an die Krankenkassenprämie, 13 Monatslöhne, Bonus, attraktive berufliche Vorsorge, freiwillige Kinder- und Ausbildungszulage, Reka Checks etc.) Wir bieten 3 Wochen bezahlten Vaterschaftsurlaub. Mütter haben die Wahl zwischen 16 Wochen mit 100% Lohn oder 20 Wochen mit 80%. Wir lassen dir die Wahl: 6 Wochen Ferien bei einer 42 Stunden-Woche oder 5 Wochen Ferien bei einer 41 Stunden-Woche. Nach 10 Dienstjahren bieten wir dir ein 2-monatiges Sabbatical. Wir bieten eine Vielzahl an internen Kursen und unterstützen dich bei externen Aus- und Weiterbildungen. Wir fördern ein aktives Gesundheitsmanagement und bieten Personalrestaurants an den Standorten Luzern und Lausanne. An Anlässen wie dem Weihnachtsapéro oder dem CSS Cup bringen wir Abwechslung und gemütliches Zusammensein in den Arbeitsalltag. Alle 3 Jahre ermöglichen wir jedem Mitarbeitenden einen 3-tägigen Sozialeinsatz. Zusätzlich kann jedes Team einen Tag im Jahr für ein soziales Engagement nutzen. Bitte beachte, dass die Anstellungsbedingungen bei gewissen Funktionen abweichen können. Kontakt Hast du Fragen? Rufe unseren Recruiting Partner Manuel Waldisberg an: 058 277 10 45 Bewerbungsprozess Was uns auszeichnet Friendly Work Space Wir setzen uns für gesundheitsfördernde Arbeitsbedingungen ein. Fair Compensation Wir sind zertifiziert für die Lohngerechtigkeit zwischen weiblichen und männlichen Mitarbeitenden. kununu TOP COMPANY Wir werden von unseren Mitarbeitenden auf kununu.com empfohlen. Weitere Stellen Applikationsmanager SAP (w/m) 100 % Luzern
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