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Position: Data Scientist (m/w/d)
Institution: Evonik Industries AG
Location: Hanau, Hessen, Germany
Duties: Bearbeitung von Fragestellungen aus dem Bereich Produktion und Technik mittels Methoden des Machine Learning und der Statistik; Erarbeitung der Anforderungen und anschliessende Umsetzung mit internen und externen Partnern in interdisziplinären Teams; Datenzusammenführung, Erstellung von mathematischen Modellen, Auswahl und Implementierung von Optimierungsverfahren und Entwicklung von aussagekräftigen Visualisierungen; Einbringung von Ideen für die stetige Weiterentwicklung unserer Leistungsangebote in unserem Team sowie Teilen von Wissen in der konzernweiten Data Science Community
Requirements: Erfolgreich abgeschlossenes einschlägiges Hochschulstudium, gerne auch mit Promotion, oder vergleichbare Kenntnisse in den Gebieten Statistik und Machine Learning; Tiefgehende Kenntnisse im Bereich Feature Engineering, Regressions- und Klassifizierungsmethoden; Zusätzliche Kenntnisse z.B. im Bereich Computer Vision, Zeitreihenanalyse, Reinforcement Learning oder mathematischer Optimierung sowie aus dem Bereich Data Engineering (Aufsetzen von Data Pipelines, relationale Datenbanken, Microsoft Azure, Docker) sind wünschenswert; Verhandlungssichere Englischkenntnisse in Wort und Schrift
   
Text: Data Scientist (m/w/d) Bearbeitung von Fragestellungen aus dem Bereich Produktion und Technik mittels Methoden des Machine Learning und der Statistik; Erarbeitung der Anforderungen und anschliessende Umsetzung mit internen und externen Partnern in interdisziplinären Teams; Datenzusammenführung, Erstellung von mathematischen Modellen, Auswahl und Implementierung von Optimierungsverfahren und Entwicklung von aussagekräftigen Visualisierungen; Einbringung von Ideen für die stetige Weiterentwicklung unserer Leistungsangebote in unserem Team sowie Teilen von Wissen in der konzernweiten Data Science Community Erfolgreich abgeschlossenes einschlägiges Hochschulstudium, gerne auch mit Promotion, oder vergleichbare Kenntnisse in den Gebieten Statistik und Machine Learning; Tiefgehende Kenntnisse im Bereich Feature Engineering, Regressions- und Klassifizierungsmethoden; Zusätzliche Kenntnisse z.B. im Bereich Computer Vision, Zeitreihenanalyse, Reinforcement Learning oder mathematischer Optimierung sowie aus dem Bereich Data Engineering (Aufsetzen von Data Pipelines, relationale Datenbanken, Microsoft Azure, Docker) sind wünschenswert; Verhandlungssichere Englischkenntnisse in Wort und Schrift
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