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Position: Data Scientist - Informatiker/Physiker/Mathematiker (m/w/d)
Institution: Vodafone GmbH
Location: Unterföhring, Bayern, Germany
Duties: Du verwendest als Data Scientist (m/w/d) statistische Methoden um Netzparameter, Netztopologie und Customer-Experience-Daten zu korrelieren, Netzprobleme zu identifizieren sowie präventiv und automatisiert zu beheben; Du evaluierst grosse Datenmengen sowohl mit klassischen als auch mit Methoden wie machine learning, classification, clustering und pattern search; Du entwirfst und implementierst Algorithmen zur Detektion von Netz- und Servicestörungen in real-time; Du entwickelst automatisierten Analytics-Code innerhalb eines dynamischen Teams in Python; Du verwirklichst die Umsetzung Deiner Erkenntnisse und übernimmst übergreifende Verantwortung von der Projektleitung über die Implementierung der Software bis hin zur Live-Setzung und darüber hinaus (DevOps)
Requirements: Ein abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Physik, Mathematik, Statistik oder Ingenieurswissenschaften; Sehr gute Programmierkenntnisse in mindestens einer höheren Programmiersprache (z. B. Python); Eine hohe Technik-Affinität und Interesse an cutting-edge-Methoden; Spass an der Lösung komplexer Probleme; Seht gute analytische Fähigkeiten sowie Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten. die Du über Fachbereiche hinweg anwendest; Data-Science-Know-How und Statistik-Verständnis; Englischkenntnisse in Wort und Schrift (C1 nach GER)
   
Text: Data Scientist - Informatiker/Physiker/Mathematiker (m/w/d) Du verwendest als Data Scientist (m/w/d) statistische Methoden um Netzparameter, Netztopologie und Customer-Experience-Daten zu korrelieren, Netzprobleme zu identifizieren sowie präventiv und automatisiert zu beheben; Du evaluierst grosse Datenmengen sowohl mit klassischen als auch mit Methoden wie machine learning, classification, clustering und pattern search; Du entwirfst und implementierst Algorithmen zur Detektion von Netz- und Servicestörungen in real-time; Du entwickelst automatisierten Analytics-Code innerhalb eines dynamischen Teams in Python; Du verwirklichst die Umsetzung Deiner Erkenntnisse und übernimmst übergreifende Verantwortung von der Projektleitung über die Implementierung der Software bis hin zur Live-Setzung und darüber hinaus (DevOps) Ein abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Physik, Mathematik, Statistik oder Ingenieurswissenschaften; Sehr gute Programmierkenntnisse in mindestens einer höheren Programmiersprache (z. B. Python); Eine hohe Technik-Affinität und Interesse an cutting-edge-Methoden; Spass an der Lösung komplexer Probleme; Seht gute analytische Fähigkeiten sowie Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten. die Du über Fachbereiche hinweg anwendest; Data-Science-Know-How und Statistik-Verständnis; Englischkenntnisse in Wort und Schrift (C1 nach GER)
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