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Position: Data Scientist angewandte Statistik (m/w/d)
Institution: PPI AG
Location: Germany
Duties: Ziel deiner Arbeit ist es, unseren Kunden valide Entscheidungsgrundlagen bereitzustellen und mit ihnen gemeinsam datengetriebene Geschäftsprozesse zu gestalten; Deine Aufgaben reichen von der Anforderungsanalyse und Projektplanung über Datenintegration und Datenanalysen bis zur Entwicklung der Reportingstrategie; Mit unseren Bank- und Versicherungskunden analysierst du die bestehenden Daten, Prozesse, Technologien und Infrastrukturen und stellst passende Technologien und Methoden für die Umsetzung von Data Science Use Cases zur Verfügung; Je nach Projekt kann der Schwerpunkt z. B. in der Automatisierung der Datenverarbeitung, der statistischen Modellierung oder der Implementierung von Reportinglösungen liegen
Requirements: Neben erster Berufserfahrung in Data-Science-Projekten hast du ein abgeschlossenes Studium mit Schwerpunkt Data Science, Statistik, Ökonometrie, Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder besitzt eine vergleichbare Qualifikation; Du bringst ein breites Wissen in angewandter Statistik mit, bist analytisch ausgesprochen stark und verfügst über gute Kenntnisse in datenorientierter Programmierung z. B. mit Python, SQL, Apache Hive oder R; Als Berater zeichnen dich eine hohe Eigeninitiative, Kommunikationsstärke und eine ausgeprägte Kundenorientierung aus. Branchenkenntnisse in der Finanzdienstleitung und Erfahrungen im agilen Projektmanagement sind von Vorteil
   
Text: Data Scientist angewandte Statistik (m/w/d) Ziel deiner Arbeit ist es, unseren Kunden valide Entscheidungsgrundlagen bereitzustellen und mit ihnen gemeinsam datengetriebene Geschäftsprozesse zu gestalten; Deine Aufgaben reichen von der Anforderungsanalyse und Projektplanung über Datenintegration und Datenanalysen bis zur Entwicklung der Reportingstrategie; Mit unseren Bank- und Versicherungskunden analysierst du die bestehenden Daten, Prozesse, Technologien und Infrastrukturen und stellst passende Technologien und Methoden für die Umsetzung von Data Science Use Cases zur Verfügung; Je nach Projekt kann der Schwerpunkt z. B. in der Automatisierung der Datenverarbeitung, der statistischen Modellierung oder der Implementierung von Reportinglösungen liegen Neben erster Berufserfahrung in Data-Science-Projekten hast du ein abgeschlossenes Studium mit Schwerpunkt Data Science, Statistik, Ökonometrie, Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder besitzt eine vergleichbare Qualifikation; Du bringst ein breites Wissen in angewandter Statistik mit, bist analytisch ausgesprochen stark und verfügst über gute Kenntnisse in datenorientierter Programmierung z. B. mit Python, SQL, Apache Hive oder R; Als Berater zeichnen dich eine hohe Eigeninitiative, Kommunikationsstärke und eine ausgeprägte Kundenorientierung aus. Branchenkenntnisse in der Finanzdienstleitung und Erfahrungen im agilen Projektmanagement sind von Vorteil
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