Beteiligung an den geplanten Forschungsaktivitäten der Arbeitsgruppe von Jun.-Prof. Marc Ditzhaus, u. a. in den Bereichen Überlebenszeitanalyse, faktorielle Designs, Resamplingverfahren, multiple Testverfahren, funktionale Datenanalyse und/oder maschinelle Lernverfahren für Überlebenszeitdaten; Beteiligung an den Lehraufgaben des Instituts für mathematische Stochastik im Umfang von 3 SWS, insbesondere in Form von Übungsgruppen und Unterstützung bei der Durchführung von mündlichen und schriftlichen Prüfungen
Requirements:
Überdurchschnittlich abgeschlossene wissenschaftliche Hochschulausbildung (Diplom/Master) in Mathematik, Biostatistik, Statistik oder einem vergleichbaren Studiengang; Sehr gute statistisch-mathematische Kenntnisse, vorzugsweise in mindestens einem der oben genannten Forschungsbereiche der Arbeitsgruppe; Erste Erfahrungen in der Lehre, z.B. dem Abhalten von Übungsgruppen, sind von Vorteil; Erfahrung beim Umgang mit gängiger Statistiksoftware ist erwünscht; Fliessende Deutschkenntnisse, gute Englischkenntnisse in Sprache und Schrift
Text:
Wissenschaftlichen Mitarbeit (m/w/d) im Bereich Mathematische Stochastik Beteiligung an den geplanten Forschungsaktivitäten der Arbeitsgruppe von Jun.-Prof. Marc Ditzhaus, u. a. in den Bereichen Überlebenszeitanalyse, faktorielle Designs, Resamplingverfahren, multiple Testverfahren, funktionale Datenanalyse und/oder maschinelle Lernverfahren für Überlebenszeitdaten; Beteiligung an den Lehraufgaben des Instituts für mathematische Stochastik im Umfang von 3 SWS, insbesondere in Form von Übungsgruppen und Unterstützung bei der Durchführung von mündlichen und schriftlichen Prüfungen Überdurchschnittlich abgeschlossene wissenschaftliche Hochschulausbildung (Diplom/Master) in Mathematik, Biostatistik, Statistik oder einem vergleichbaren Studiengang; Sehr gute statistisch-mathematische Kenntnisse, vorzugsweise in mindestens einem der oben genannten Forschungsbereiche der Arbeitsgruppe; Erste Erfahrungen in der Lehre, z.B. dem Abhalten von Übungsgruppen, sind von Vorteil; Erfahrung beim Umgang mit gängiger Statistiksoftware ist erwünscht; Fliessende Deutschkenntnisse, gute Englischkenntnisse in Sprache und Schrift
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