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Position: Manager (m/w/d) Data Science & Statistik
Institution: BundesInnungskrankenkasse Gesundheit
Location: Nordrhein‐Westfalen, Germany
Duties: Erstellung von tiefgehenden Analysen für strategische Entscheidungen und Massnahmen in allen Geschäftsbereichen sowie Präsentation der Ergebnisse vor Stakeholdern auf unterschiedlichen Ebenen; Durchführung komplexer Datenanalysen, Datenaufbereitung und Entwicklung prognostischer Modelle auf Basis aktueller statistischer Methoden und auf Grundlage einer Identifikation und Analyse der im Unternehmen und ausserhalb des Unternehmens vorhandenen Datenquellen; Generierung von Regeln und Programmierung von Scorings aus Massendaten (z.B. GKV-Routinedaten und Webdaten) unter Beachtung des Datenschutzes; Optimierung datengetriebener Prozesse in den Bereichen medizinische Versorgung, Kunde und Markt sowie Financial und Risk
Requirements: Beherrschung der relevanten statistischen Methoden, KI und ML-Verfahren; tiefgehende Kenntnisse in deskriptiver und induktiver Statistik (Stochastik) sowie Erfahrungen in der Anwendung multivariater Verfahren; sehr gute Kenntnisse in Statistikwerkzeugen (z.B. SPSS, Python oder R); Sensibilität für Belange des Datenschutzes sowie Kenntnis der datenschutzrechtlichen Rahmenbedingungen; smarte Kommunikation auch schwieriger Sachverhalte intern und extern (z.B. auf Kongressen)
   
Text: Manager (m/w/d) Data Science & Statistik Erstellung von tiefgehenden Analysen für strategische Entscheidungen und Massnahmen in allen Geschäftsbereichen sowie Präsentation der Ergebnisse vor Stakeholdern auf unterschiedlichen Ebenen; Durchführung komplexer Datenanalysen, Datenaufbereitung und Entwicklung prognostischer Modelle auf Basis aktueller statistischer Methoden und auf Grundlage einer Identifikation und Analyse der im Unternehmen und ausserhalb des Unternehmens vorhandenen Datenquellen; Generierung von Regeln und Programmierung von Scorings aus Massendaten (z.B. GKV-Routinedaten und Webdaten) unter Beachtung des Datenschutzes; Optimierung datengetriebener Prozesse in den Bereichen medizinische Versorgung, Kunde und Markt sowie Financial und Risk Beherrschung der relevanten statistischen Methoden, KI und ML-Verfahren; tiefgehende Kenntnisse in deskriptiver und induktiver Statistik (Stochastik) sowie Erfahrungen in der Anwendung multivariater Verfahren; sehr gute Kenntnisse in Statistikwerkzeugen (z.B. SPSS, Python oder R); Sensibilität für Belange des Datenschutzes sowie Kenntnis der datenschutzrechtlichen Rahmenbedingungen; smarte Kommunikation auch schwieriger Sachverhalte intern und extern (z.B. auf Kongressen)
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