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Position: Datenmanager/Statistiker (w/m/d) Methodenvalidierung
Institution: CureVac
Location: Tübingen, Baden‐Württemberg, Germany
Duties: Bearbeitung, Optimierung der Validierungsdaten anhand von komplexen Daten- Analysen sowie der Berechnung und Anwendung von statistischen Modellen; Verantwortung für die Datenbeurteilung sowie die Auswahl und Validierung geeigneter Verfahren; Eigenständige Aufbereitung und Interpretation der Ergebnisse aus der Datenbeurteilung; Betreuung eigenständiger Projekte im Bereich analytische Methodenvalidierung und enge Zusammenarbeit mit den Teamkollegen; Unterstützung von Schnittstellenabteilungen beim Lösen von komplexen Problemstellungen, insbesondere bei der Darstellung und Auswertung
Requirements: Abschluss eines Hochschulstudiums der Mathematik, Statistik, Informatik oder eines gleichwertigen Studiengangs; Fundierte Kenntnisse in statistischen Methoden und Werkzeugen sowie der praktischen Datenauswertung; Sehr gute Kenntnisse in Excel, Minitab (insbesondere mit grösseren Datenmengen, Qualitätsregelkarten und Datatrending) sowie erste Erfahrungen mit den Problemstellungen des DoE wünschenswert; Erste Kenntnisse in Data Governance/Data Integrity von Vorteil
   
Text: Datenmanager/Statistiker (w/m/d) Methodenvalidierung Bearbeitung, Optimierung der Validierungsdaten anhand von komplexen Daten- Analysen sowie der Berechnung und Anwendung von statistischen Modellen; Verantwortung für die Datenbeurteilung sowie die Auswahl und Validierung geeigneter Verfahren; Eigenständige Aufbereitung und Interpretation der Ergebnisse aus der Datenbeurteilung; Betreuung eigenständiger Projekte im Bereich analytische Methodenvalidierung und enge Zusammenarbeit mit den Teamkollegen; Unterstützung von Schnittstellenabteilungen beim Lösen von komplexen Problemstellungen, insbesondere bei der Darstellung und Auswertung Abschluss eines Hochschulstudiums der Mathematik, Statistik, Informatik oder eines gleichwertigen Studiengangs; Fundierte Kenntnisse in statistischen Methoden und Werkzeugen sowie der praktischen Datenauswertung; Sehr gute Kenntnisse in Excel, Minitab (insbesondere mit grösseren Datenmengen, Qualitätsregelkarten und Datatrending) sowie erste Erfahrungen mit den Problemstellungen des DoE wünschenswert; Erste Kenntnisse in Data Governance/Data Integrity von Vorteil
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