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Position: UniversitätsassistentIn mit Doktorat (m/w/d)
Institution: Karl-Franzens-Universität Graz
Location: Graz, Steiermark, Austria
Duties: Forschung im Bereich der stetigen, unendlichdimensionalen Optimierung (Analysis und Numerik); Mitarbeit in Grossprojekten des Instituts; ggf. eigenständige Antragsstellung zur Einwerbung von Drittmitteln; Durchführung von Lehrveranstaltungen und Prüfungen, u.a. im Bereich Optimierung/Numerik; Mitarbeit bei der Betreuung von Studierenden; Mitwirkung bei Organisations- und Verwaltungsaufgaben; Möglichkeit zur Arbeit an einer einschlägigen Habilitation bzw. Qualifikation auf Professur
Requirements: Abgeschlossenes Doktorat in Mathematik; Fundierte Kenntnisse aus unendlichdimensionaler, nichtglatter und/oder stochastischer mathematischer Optimierung; Fundierte Kenntnisse in der numerischen Realisierung; Interesse an interdisziplinären Kooperationen; Hohes Potential zu wissenschaftlicher Exzellenz (demonstriert z.B. durch eine dem Karrierestand entsprechender facheinschlägiger Publikationstätigkeit in international begutachteten Journalen); Ausgezeichnete Englischkenntnisse; Didaktische Eignung zu selbstständiger Lehre; Kommunikations- und Teamfähigkeit
   
Text: Kennzahl: MB/10/99 ex 2021/22 An der Universität Graz arbeiten ForscherInnen und Studierende in einem breiten fachlichen Spektrum an Lösungen für die Welt von morgen. Unsere WissenschafterInnen entwickeln Strategien, um den aktuellen Herausforderungen der Gesellschaft zu begegnen. Die Universität Graz bekennt sich zur Leistungsorientierung, fördert Karrierewege und bietet mehrfach ausgezeichnete Rahmenbedingungen für gesellschaftliche Diversität in einer zeitgemässen Arbeitswelt - unter dem Motto: We work for tomorrow. Werden Sie Teil davon! Das Institut für Mathematik und Wissenschaftliches Rechnen sucht eine/n UniversitätsassistentIn mit Doktorat (m/w/d) 40 Stunden/Woche befristet auf 6 Jahre* zu besetzen ab: sofort Ihre Aufgaben Forschung im Bereich der stetigen, unendlichdimensionalen Optimierung (Analysis und Numerik) Mitarbeit in Grossprojekten des Instituts; ggf. eigenständige Antragsstellung zur Einwerbung von Drittmitteln Durchführung von Lehrveranstaltungen und Prüfungen, u.a. im Bereich Optimierung/ Numerik Mitarbeit bei der Betreuung von Studierenden Mitwirkung bei Organisations- und Verwaltungsaufgaben Möglichkeit zur Arbeit an einer einschlägigen Habilitation bzw. Qualifikation auf Professur Ihr Profil Abgeschlossenes Doktorat in Mathematik Fundierte Kenntnisse aus unendlichdimensionaler, nichtglatter und/ oder stochastischer mathematischer Optimierung Fundierte Kenntnisse in der numerischen Realisierung Interesse an interdisziplinären Kooperationen Hohes Potential zu wissenschaftlicher Exzellenz (demonstriert z.B. durch eine dem Karrierestand entsprechender facheinschlägiger Publikationstätigkeit in international begutachteten Journalen) Ausgezeichnete Englischkenntnisse Didaktische Eignung zu selbstständiger Lehre Kommunikations- und Teamfähigkeit Unser Angebot Einstufung Gehaltsschema des Universitäten-KV: B1 Mindestgehalt Das kollektivvertragliche Mindestentgelt gemäss der angegebenen Einstufung beträgt € 4.061,50 brutto/Monat (bei Vollzeitbeschäftigung). Durch anrechenbare Vordienstzeiten und sonstige Bezugs- und Entlohnungsbestandteile kann sich dieses Mindestentgelt erhöhen. Wir bieten Ihnen eine abwechslungsreiche und eigenverantwortliche Tätigkeit. Es erwarten Sie flexible Arbeitszeiten sowie zahlreiche Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten. Nutzen Sie die Chance für den Einstieg in ein herausforderndes Arbeitsumfeld, geprägt von Teamgeist und Freude am Job. Ende der Bewerbungsfrist: 06.07.2022 Die Universität Graz strebt eine Erhöhung des Frauenanteils an, insbesondere in Leitungsfunktionen und beim wissenschaftlichen Personal und lädt deshalb qualifizierte Frauen ausdrücklich zur Bewerbung ein. Insbesondere im wissenschaftlichen Bereich freuen wir uns über Bewerbungen von Menschen mit Behinderung, die über eine ausschreibungsadäquate Qualifikation verfügen. Bewerberinnen und Bewerbern mit Nachweis einer COVID-19 Schutzimpfung wird bei gleicher fachlicher Eignung der Vorzug gegeben. Weitere Informationen entnehmen Sie bitte unseren allgemeinen Bewerbungsbestimmungen. * Bitte beachten Sie insb. bei kurzen Vertragslaufzeiten die Befristungsbeschränkungen des § 109 UG. Weitere Informationen dazu entnehmen Sie bitte unseren allgemeinen Bewerbungsbestimmungen. Bei weiteren Informationen oder Fragen wenden Sie sich gerne an: Anika Maier anika.maier@uni-graz.at 03163801117 Bitte beachten Sie, dass wir bei dieser Ausschreibung - um den geltenden datenschutzrechtlichen Vorgaben zu entsprechen - Bewerbungen ausschliesslich über unser webbasiertes BewerberInnen-Tool entgegennehmen können.
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