www.acad.jobs : academic jobs worldwide – and the best jobs in industry
                
     
Position: Data Scientist (w/m)
Institution: CSS Versicherung
Location: Luzern, Switzerland
Duties: Proaktives Vorantreiben von Data Science Projekten in enger Zusammenarbeit mit Fachexperten und Softwareentwicklern; Durchführung von komplexen Datenanalysen für verschiedene Fachbereiche (z.B. Leistungsprüfung, Betrugserkennung, Vertrieb); Entwicklung von Machine Learning Modellen und Deployment/Betrieb der Modelle gemeinsam mit Machine Learning Engineers; Aktive Weiterentwicklung von Data Science bei der CSS und Mitgestaltung der konzernweiten Erhebung, Auswertung und Nutzung von Daten
Requirements: Hochschulabschluss (Uni/FH) in Statistik, Naturwissenschaften, Wirtschaft, Informatik oder vergleichbare Ausbildung mit einem Fokus auf Data Science/Big Data; Beherrschen der modernen Methoden von Analytics (Statistik, Machine Learning, NLP, etc.) und gute Kenntnisse der gängigen Analytics-Tools (bspw. Pandas, Scikit Learn, Numpy, Pytorch, Keras, R, Tensorflow); Mindestens zwei Jahre Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung von Machine Learning Modellen; Erfahrung in der Integration und Aufbereitung von verschiedenen Datenquellen und Kenntnisse in SQL
   
Text: Luzern Data Scientist (w/m) 80 - 100 % Data Science und Analytics sind für die CSS entscheidende Erfolgsfaktoren für die Entwicklung zum datengetriebenen Unternehmen. Du bist motiviert das anspruchsvolle Thema Analytics in einem vielseitigen Umfeld mit zu prägen und hast Freude daran, wertvolle Erkenntnisse für die CSS zu generieren - dann passt Du zu uns. Was du bewirkst Proaktives Vorantreiben von Data Science Projekten in enger Zusammenarbeit mit Fachexperten und Softwareentwicklern Durchführung von komplexen Datenanalysen für verschiedene Fachbereiche (z.B. Leistungsprüfung, Betrugserkennung, Vertrieb) Entwicklung von Machine Learning Modellen und Deployment/Betrieb der Modelle gemeinsam mit Machine Learning Engineers Aktive Weiterentwicklung von Data Science bei der CSS und Mitgestaltung der konzernweiten Erhebung, Auswertung und Nutzung von Daten Einbringen eigener Ideen zur Auswertung von Daten und explorativen Analysen zur Untersuchung eigener Hypothesen Wie du begeisterst Hochschulabschluss (Uni/FH) in Statistik, Naturwissenschaften, Wirtschaft, Informatik oder vergleichbare Ausbildung mit einem Fokus auf Data Science/Big Data Beherrschen der modernen Methoden von Analytics (Statistik, Machine Learning, NLP, etc.) und gute Kenntnisse der gängigen Analytics-Tools (bspw. Pandas, Scikit Learn, Numpy, Pytorch, Keras, R, Tensorflow) Mindestens zwei Jahre Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung von Machine Learning Modellen Erfahrung in der Integration und Aufbereitung von verschiedenen Datenquellen und Kenntnisse in SQL Erfahrung mit den gängigen Softwareentwicklungs-Tools (Git, Bash, Python) von Vorteil Teamfähige, dynamische und kundenorientierte Persönlichkeit Wir sind ein agiles Team von Data Scientists und Machine Learning Engineers. Bei der Bearbeitung von analytischen Fragestellungen aus dem ganzen Konzern zeichnet uns unsere Neugierde, Experimentierfreude und gegenseitige Unterstützung aus. Wie wir dich begeistern Wir bieten dir flexible Arbeitszeit- und Teilzeitmodelle an. Du profitierst von zahlreichen finanziellen Vorteilen (Beitrag an die Krankenkassenprämie, 13 Monatslöhne, Bonus, attraktive berufliche Vorsorge, freiwillige Kinder- und Ausbildungszulage, Reka Checks etc.) Wir bieten 3 Wochen bezahlten Vaterschaftsurlaub. Mütter haben die Wahl zwischen 16 Wochen mit 100% Lohn oder 20 Wochen mit 80%. Wir lassen dir die Wahl: 6 Wochen Ferien bei einer 42 Stunden-Woche oder 5 Wochen Ferien bei einer 41 Stunden-Woche. Nach 10 Dienstjahren bieten wir dir ein 2-monatiges Sabbatical. Wir bieten eine Vielzahl an internen Kursen und unterstützen dich bei externen Aus- und Weiterbildungen. Wir fördern ein aktives Gesundheitsmanagement und bieten Personalrestaurants an den Standorten Luzern und Lausanne. An Anlässen wie dem Weihnachtsapéro oder dem CSS Cup bringen wir Abwechslung und gemütliches Zusammensein in den Arbeitsalltag. Alle 3 Jahre ermöglichen wir jedem Mitarbeitenden einen 3-tägigen Sozialeinsatz. Zusätzlich kann jedes Team einen Tag im Jahr für ein soziales Engagement nutzen. Bitte beachte, dass die Anstellungsbedingungen bei gewissen Funktionen abweichen können. Kontakt Hast du Fragen? Rufe unsere/n Recruiting Partner Dominique Gabriel an: 058 277 27 45 Bewerbungsprozess Deine Talente. Dein Partner. Was uns auszeichnet Friendly Work Space Wir setzen uns für gesundheitsfördernde Arbeitsbedingungen ein. Fair Compensation Wir sind zertifiziert für die Lohngerechtigkeit zwischen weiblichen und männlichen Mitarbeitenden. kununu TOP COMPANY Wir werden von unseren Mitarbeitenden auf kununu.com empfohlen. kununu OPEN COMPANY Wir gehen proaktiv mit Kommentaren auf kununu.com um. Weitere Stellen Jurist/in / Ökonom/in als Verhandlungspartner/in Tarifverträge Spital 100 % Luzern
Please click here, if the job didn't load correctly.
Your browser does not support iframes. Please click <a href="https://www.acad.jobs/job.php?t_id=J000363868&redirect" target="_parent" style="color:#7A7A7A">here</a>, if the job didn't load correctly.