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Position: Data Analyst (m/w/d) und Mitarbeit IFRS im Aktuariat der Krankenversicherung
Institution: Wüstenrot & Württembergische AG
Location: Germany
Duties: Entwicklung innovativer Lösungen zur Analyse grosser Datenmengen, Konzeption und Umsetzung von Big Data-Lösungen sowie Durchführung komplexer Datenanalysen und analytischer Prognosemodelle zur Lösung datengetriebener Fragestellungen inklusive der Interpretation der Ergebnisse und der Ableitung von Handlungsoptionen zur Verbesserung der Datenqualität sowie Optimierung der Geschäftsprozesse auf Basis von Data-Analytics-Ergebnissen und Integration in entwickelte Digitalisierungslösungen und Weiterentwicklung der Datenaufbereitungsprozesse: Analyse und strukturierte textliche, tabellarische bzw. grafische Aufbereitung komplexer Daten
Requirements: Abgeschlossenes Universitätsstudium mit Fachrichtung Mathematik/Wirtschaftsmathematik/Physik; Programmiererfahrung und Kenntnisse in einer Statistik-Sprache, vorzugsweise SAS sowie Produktwissen und Kenntnisse der wesentlichen aktuariellen Prozesse im Bereich der privaten Krankenversicherung (wie zum Beispiel Beitragsanpassung, Ableitung von Rechnungsgrundlagen etc.)
   
Text: Data Analyst (m/w/d) und Mitarbeit IFRS im Aktuariat der Krankenversicherung Entwicklung innovativer Lösungen zur Analyse grosser Datenmengen, Konzeption und Umsetzung von Big Data-Lösungen sowie Durchführung komplexer Datenanalysen und analytischer Prognosemodelle zur Lösung datengetriebener Fragestellungen inklusive der Interpretation der Ergebnisse und der Ableitung von Handlungsoptionen zur Verbesserung der Datenqualität sowie Optimierung der Geschäftsprozesse auf Basis von Data-Analytics-Ergebnissen und Integration in entwickelte Digitalisierungslösungen und Weiterentwicklung der Datenaufbereitungsprozesse: Analyse und strukturierte textliche, tabellarische bzw. grafische Aufbereitung komplexer Daten Abgeschlossenes Universitätsstudium mit Fachrichtung Mathematik/Wirtschaftsmathematik/Physik; Programmiererfahrung und Kenntnisse in einer Statistik-Sprache, vorzugsweise SAS sowie Produktwissen und Kenntnisse der wesentlichen aktuariellen Prozesse im Bereich der privaten Krankenversicherung (wie zum Beispiel Beitragsanpassung, Ableitung von Rechnungsgrundlagen etc.)
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