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Position: Data Enterprise Architect (w/m)
Institution: Basler Versicherungen
Location: Basel, Switzerland
Duties: Du bringst Menschen zusammen: vom C-Level bis zum IT-Mitarbeitenden. Du verstehst, was ihnen fehlt, um unsere Datenstrategie umsetzen zu können. Du holst Bedürfnisse ab, hörst zu, fragst nach, bringst dein Datenwissen ein, challengst, diskutierst Rollen und Ideen, empfiehlst Technologien und Ansätze; führst final alles zusammen und schliesslich aus
Requirements: abgeschlossenes Studium der Informatik, des IT-Managements, der Systemanalyse oder einer vergleichbaren Technologie-/Ingenieurdisziplin; mehr als 10 Jahre Branchenerfahrung, vorzugsweise in der Daten-/BI-/KI-Architektur in komplexen Unternehmen, davon 2 bis 3 Jahre in der Unternehmensarchitektur mit Ausrichtung auf Daten und Analytik und/oder den BI-Bereich
   
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Aber bleib nicht wie du bist. Welche Spuren hinterlässt du? Karriere in der Schweiz Karriere in der Schweiz Zur Übersicht Aktuelle Jobs Baloise als Arbeitgeberin Arbeiten als... Berufseinstieg Fragen & Kontakt Karriere in unseren Ländergesellschaften Karriere in unseren Ländergesellschaften Zur Übersicht Karriere in Deutschland Karriere in Belgien (nl) Karriere in Luxemburg (fr) Karriere in Liechtenstein Karriereblog Karriereblog Zur Übersicht Menschen & Geschichten Bewerbungs- und Karrieretipps Kontakt für Startups Kontakt für Medienanfragen Kontakt für Investoren & Analysten Folgen Sie uns Facebook Instagram Xing LinkedIn Twitter socialMedia.youtube.label GitHub Suche löschen submit search Tab left Tab right Ihr Webbrowser ist veraltet. Bitte aktualisieren Sie Ihren Browser für mehr Sicherheit, Geschwindigkeit und den besten Komfort beim Surfen. Microsoft Edge Google Chrome Suche Suche Menü Data Enterprise Architect (w/m) | 80% oder mehr DE Du bist Menschenflüsterer/in und Datenversteher/in? Du bringst Mitarbeitende und Technik zueinander und verbindest sie in einer Datenstrategie? Top! Lies weiter. Standort Basel Berufserfahrung Berufserfahrene Was dich erwartet Wir haben uns in 2021 neu aufgestellt und finden in dieser Konstellation - mit allen Ups and Downs - weiter zueinander. Ein wichtiger Teil unserer Arbeit ist die Datenstrategie: Dass wir alle dazu ab- und aus ihrer Komfortzone herausholen, liegt in deiner fachlichen Verantwortung. - quer durch 5 verschiedene Baloise Länder und Kulturen? Du bringst Menschen zusammen: vom C-Level bis zum . Du verstehst, was ihnen fehlt, um unsere Datenstrategie umsetzen zu können. Du holst Bedürfnisse ab, hörst zu, fragst nach, bringst dein Datenwissen ein, challengst, , empfiehlst Technologien und Ansätze - führst final alles zusammen und schliesslich aus. Wenn du zu uns kommst, liegt dein Fokus vor allem im Brückenbauen, im Austausch, im «alle an Bord holen» und «ein gemeinsames Verständnis schaffen»: Was braucht es? Wie finden wir zu gemeinsamem Vorgehen? Du organisierst und führst Workshops, sowohl im kleinen wie auch gruppenweiten Rahmen, um Datenthemen zu visualisieren. T und bringst sie perspektivisch in die Umsetzung. Was wir erwarten Dass du Erfahrung mitbringst. Du hast tiefes Wissen rund ums Thema Datenstrategien, du kannst es plausibel vermitteln - auch die Vision dahinter - und du hast ähnliche Prozesse bereits begleitet/ umgesetzt. Du weisst, wie man mit verschiedenen Stakeholdern auf allen Ebenen umgeht, sie berät, die richtigen Fragen stellt, ihre Sprache spricht. Wir suchen und wir glauben, dass dir Coachings-Skills helfen werden, Menschen und ihre Bedürfnisse - und damit die ganze Baloise Gruppe - miteinander zu verbinden. Du weisst, dass Technik an dieser Stelle Menschen braucht, dass Transparenz und wichtig sind und du hast diesen langen Atem, dorthin zu finden. Deine Qualifikationen: abgeschlossenes Studium der Informatik, des IT-Managements, der Systemanalyse oder einer vergleichbaren Technologie-/Ingenieurdisziplin mehr als 10 Jahre Branchenerfahrung, vorzugsweise in der Daten-/BI-/KI-Architektur in komplexen Unternehmen, davon 2 bis 3 Jahre in der Unternehmensarchitektur mit Ausrichtung auf Daten und Analytik und/oder den BI-Bereich nachgewiesene Erfahrung in der Architektur von Unternehmensdaten- und Analyselösungen, die die neuesten Entwicklungen in den Bereichen Data Lakes, EDW, BI, Data Hubs, KI, maschinelles Lernen, Data Science, Data Engineering, NLP, kognitive Analysen, Echtzeitanalysen usw. nutzen aktuelle Erfahrungen in der Versicherungs- und Bankenbranche
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