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Position: Data Scientist (m/w/d)
Institution: Signal Iduna Gruppe
Location: Dortmund, Hamburg, Germany
Duties: Identifizierung, Konzeptionierung und Durchführung datengetriebener Lösungen; Analyse und Visualisierung komplexer, strukturierter und unstrukturierter Datenbestände; Aufbereitung der relevanten Daten und Hypothesen unter Berücksichtigung von strategischen-, technischen- und Nutzeranforderungen; Auswahl, Optimierung, Evaluation und Deployment von ML-Modellen; Durchführung und Evaluation von Pilotprojekten, um den Mehrwert der Lösung und der ML-Modelle in der Praxis unter Beweis zu stellen; Bearbeitung der Fragestellungen in interdisziplinären, agilen Teams und Präsentation der Ergebnisse vor Stakeholdern
Requirements: Abgeschlossenes Hochschulstudium im Bereich Mathematik, Statistik, Informatik, Physik, Ingenieurwesen oder vergleichbare Berufserfahrung; Nachweisbare Berufserfahrung in den entsprechenden Themenbereichen; Gutes Verständnis der Konzeption von datengetriebenen Lösungen; Sehr gute Kenntnisse in der Anwendung von Statistik-, Machine-Learning- und Optimierungsmethoden; Sehr gute Kenntnisse in der Programmierung mit Python und den entsprechenden Bibliotheken (scikit-learn, pandas, NumPy, TensorFlow, Keras); Kenntnisse in der Verarbeitung natürlicher Sprache und ihren Techniken (z.B. tf-idf, Word2Vec, BERT); Kenntnisse im Umgang mit SQL-Datenbanken, big data Plattformen und Kubernetes
   
Text: Tab drücken, um zum Link "Weiter zu Inhalt" zu gelangen Zum Hauptinhalt Schüler Studierende und Absolventen Berufserfahrene Selbstständig im Vertrieb Stellensuche Darum SIGNAL IDUNA Talentepool Login Mitarbeiter-Login Schüler Studierende und Absolventen Berufserfahrene Selbstständig im Vertrieb Stellensuche Darum SIGNAL IDUNA Talentepool Login Mitarbeiter-Login Login/Profil Mitarbeiter-Login Schüler Studierende und Absolventen Berufserfahrene Selbstständig im Vertrieb Stellensuche Darum SIGNAL IDUNA Talentepool Nach Stichwort suchen Mehr Optionen anzeigen Laden... Einstiegslevel Unternehmensbereich Nach Standort suchen* Nach Postleitzahl suchen* Nach Standort suchen* Nach Postleitzahl suchen* Entfernung Nach Postleitzahl suchen* Nach Standort suchen* × Alle Tage Benachrichtigungen senden Benachrichtigung erstellen × Alle Tage Benachrichtigungen senden Diese Stelle teilen Jetzt bewerben » Data Scientist (m/w/d) Standort: Dortmund/Hamburg Beschäftigungsart: Vollzeit Eintrittsdatum: baldmöglichst '); city.addClass("custom-responsive-left").appendTo(container); jobType.addClass("custom-position custom-adjusted-top custom-responsive-left").appendTo(container); startDate.addClass("custom-responsive-right custom-adjusted-top").appendTo(container); container.insertBefore(placeholder); }); })(jQuery) Das sind wir SIGNAL IDUNA ist einer der Top-Service-Versicherer in Deutschland. Unser Unternehmen hat in den letzten zwei Jahren agile Arbeitsmethoden intensiv getestet und umfangreiche Erfahrungen gesammelt. Wir haben die Grundlagen für moderne digitale Geschäftsmodelle, Prozesse und Kundenservices in einem konzernweiten Transformationsprogramm geschaffen. Nun wollen wir das nächste Level der Umsetzung erreichen und eine breite agile Aufstellung des Unternehmens forcieren. Ziel ist es, an vielen Stellen so agil wie möglich zu arbeiten, nutzerzentriert zu handeln und datengetrieben zu entscheiden. Das erwartet Dich Als erfahrener Data Scientist (m/w/d) unterstützt du Dein Team dabei, spezifische Probleme mithilfe moderner Techniken des Machine Learning (ML) und des Data Mining zu lösen. Zu Deinen Kernaufgaben gehören: Identifizierung, Konzeptionierung und Durchführung datengetriebener Lösungen Analyse und Visualisierung komplexer, strukturierter und unstrukturierter Datenbestände Aufbereitung der relevanten Daten und Hypothesen unter Berücksichtigung von strategischen-, technischen- und Nutzeranforderungen Auswahl, Optimierung, Evaluation und Deployment von ML-Modellen Durchführung und Evaluation von Pilotprojekten, um den Mehrwert der Lösung und der ML-Modelle in der Praxis unter Beweis zu stellen Bearbeitung der Fragestellungen in interdisziplinären, agilen Teams und Präsentation der Ergebnisse vor Stakeholdern Berücksichtigung von Datenschutzrechtlichen, rechtlichen und ethischen Gesichtspunkten im Zusammenhang mit der Anwendung von ML-Modellen auf personenbezogene Daten Hohe inhaltliche Flexibilität und Fähigkeit zum eigenverantwortlichen Arbeiten Das bist Du Abgeschlossenes Hochschulstudium im Bereich Mathematik, Statistik, Informatik, Physik, Ingenieurwesen oder vergleichbare Berufserfahrung Nachweisbare Berufserfahrung in den entsprechenden Themenbereichen Gutes Verständnis der Konzeption von datengetriebenen Lösungen Sehr gute Kenntnisse in der Anwendung von Statistik-, Machine-Learning- und Optimierungsmethoden Sehr gute Kenntnisse in der Programmierung mit Python und den entsprechenden Bibliotheken (scikit-learn, pandas, NumPy, TensorFlow, Keras) Kenntnisse in der Verarbeitung natürlicher Sprache und ihren Techniken (z.B. tf-idf, Word2Vec, BERT) Kenntnisse im Umgang mit SQL-Datenbanken, big data Plattformen und Kubernetes Gute Kenntnisse in der Softwareentwicklung und bewährte Praktiken in einem Entwicklungsteam (Deployment, Testen, CI/CD, Code-Reviews) Gute Kenntnisse in Architektur und Entwicklung auf Cloud-Plattformen (AWS, Azure) Begeisterung für neue Technologien und Themen und den ständigen Willen, neue Dinge zu lernen Ausgeprägte Analyse- und Problemlösungsfähigkeiten und Fokus auf kontinuierliche Verbesserung und Innovation Unternehmerische Denkweise und ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit Das bieten wir Dir Offenes, freundschaftliches Arbeitsklima in einem kreativen, motivierten Team Spannende Aufgaben in einem einzigartigen Transformationsprojekt, in dem die Agilität nicht nur ein Buzz-Word ist, sondern sowohl Top-Down als auch Bottom-Up gelebt und umgesetzt wird Ein offenes Ohr und Spielraum für eigene Ideen Eine moderne Hardware und Arbeitsumgebung Flexible Gestaltung der Arbeitszeiten und die Möglichkeit zum mobilen Arbeiten Weiterentwicklung der persönlichen und fachlichen Kompetenzen Mitarbeiterrabatte (Versicherungen, Corporate Benefits) Einsatzort Der Einsatzort wäre in Dortmund oder Hamburg. Bitte sende uns deine vollständigen Bewerbungsunterlagen und gib in deiner Bewerbung den präferierten Standort sowie deine Gehaltsvorstellung an. Ansprechpartner Vanessa Paffrath vanessa.paffrath@signal-iduna.de Hinweis für Personalvermittler Bitte beachten Sie, dass die SIGNAL IDUNA Gruppe keine unaufgefordert durch Personalvermittler zugesandten Profile akzeptiert. Kommt es zur Berücksichtigung oder Einstellung von Kandidaten, deren Profile durch Personalvermittler mit denen kein Vertragsverhältnis besteht, übersandt wurden, besteht daher kein Vergütungsanspruch. Wir freuen uns auf deine Bewerbung. Einstiegslevel: Berufserfahrene Befristung: Unbefristet Referenznummer: 12413 *Aus Gründen der leichteren Lesbarkeit wurde darauf verzichtet, die Formulierung jeweils geschlechtsspezifisch auszurichten. Die vollständige Gleichbehandlung aller Bewerber unabhängig von ihrer individuellen geschlechtlichen Zuordnung ist gewährleistet. Die gesetzlich vorgesehenen Informationen im Zusammenhang mit der Verarbeitung Ihrer personenbezogenen Daten sowie die Ihnen in diesem Zusammenhang zustehenden Rechte finden Sie unter https://www.signal-iduna.de/datenschutzinfo. Jetzt bewerben » Ähnliche Stellen suchen: Offene Stellen SIGNAL IDUNA Impressum Datenschutz und rechtliche Hinweise © 2020 SIGNAL IDUNA
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