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Position: Research Engineer (m/w/d) für die Entwicklung von Computer Vision Systemen
Institution: Austrian Institute of Technology GmbH
Location: Wien, Austria
Duties: Sie arbeiten an der Weiterentwicklung von Anwendungen, Systemen, Algorithmen und Digitalisierungskonzepten effizienter Echtzeit Lösungen für 2D und 3D Informationssysteme; Sie beschäftigen sich mit der Umgebungsmodellierung, Analyse und Klassifikation von 3D LiDAR- und Bilddaten; Sie setzen neueste Sensortechnologien mit unterschiedlichen Modalitäten ein und verbessern durch Analysen und Messdatenkombination die „Situational Awareness“ der Einsatzkräfte und Entscheidungsträger; Ihre analytischen Fähigkeiten setzen Sie ein, um neue Lösungswege im Bereich der Echtzeit-Daten- und Signalverarbeitung, unter Einsatz von State-of-the-art Technologien, zu konzipieren, die sich in der Praxis bewähren
Requirements: Abgeschlossenes Universitätsstudium vorzugsweise im Bereich Informatik, Elektrotechnik, Computertechnik, Mathematik, Physik oder Telematik; Interesse im Bereich Computer Vision und Bildverarbeitung (Deep Learning Frameworks); Kenntnisse im Bereich Data Analytics, Machine Learning und dem Design komplexer Algorithmen; Gute Programmierkenntnisse in Python; Kenntnisse in MATLAB, C#, C++; Kenntnisse in folgenden Bereichen sind von Vorteil: optischen Sensoren (z.B. Laserscanner, RGB- und thermale Kameras, Hyperspektrale Sensoren), Softwareentwicklungswerkzeuge wie ROS, Docker oder Versionierungstools (Git); Besonderes Interesse für angewandte Forschung und Lösung von praxisrelevanten Problemen; Teamfähigkeit, Flexibilität und Einsatzbereitschaft; Sehr gute Deutschkenntnisse; Englisch in Wort und Schrift
   
Text: Wir sind Österreichs grösste Research and Technology Organisation und führend in der angewandten Forschung für innovative Infrastrukturlösungen. Das macht uns zum leistungsstarken Entwicklungspartner der Industrie und zum Top-Arbeitgeber in der internationalen Wissenschaftsszene. Unser Center for Digital Safety & Security sucht Ingenious Partner am Standort Wien: Research Engineer (m/w/d) für die Entwicklung von Computer Vision Systemen Um die Sicherheit von Bürger*innen und Einsatzkräften bei der Freisetzung von biologischen, chemischen oder radiologischen Gefahrenstoffen (CBRN), zum Beispiel bei einer Katastrophe oder einem Fabrikunfall, zu gewährleisten, müssen in Echtzeit aktuelle 2D / 3D CBRN Lagekarten und Analysen erstellt werden. Unsere Expert*innen für Sensing and Vision Solutions stellen den Einsatzkräften die erforderlichen sicherheitsrelevanten Informationen und Analyseergebnisse auf der Basis von Sensorsystemen auf unbemannten Robotern oder Drohnen zur Verfügung. Als Teil dieses interdisziplinären Teams erforschen und entwickeln Sie Datenverarbeitungs-, skalierbare Computer Vision- und Maschine-Learning- Methoden für die gesamte Verarbeitungskette, von der CBRN Messwertaufnahme in Kombination mit optischen 2D / 3D Aufnahmen über Analyse und Informationsextraktion bis hin zur interaktiven, nutzerfreundlichen Darstellung der Ergebnisse. Sie arbeiten an der Weiterentwicklung von Anwendungen, Systemen, Algorithmen und Digitalisierungskonzepten effizienter Echtzeit Lösungen für 2D und 3D Informationssysteme. Sie beschäftigen sich mit der Umgebungsmodellierung, Analyse und Klassifikation von 3D LiDAR- und Bilddaten. Sie setzen neueste Sensortechnologien mit unterschiedlichen Modalitäten ein und verbessern durch Analysen und Messdatenkombination die „Situational Awareness“ der Einsatzkräfte und Entscheidungsträger. Ihre analytischen Fähigkeiten setzen Sie ein, um neue Lösungswege im Bereich der Echtzeit-Daten- und Signalverarbeitung, unter Einsatz von State-of-the-art Technologien, zu konzipieren, die sich in der Praxis bewähren. Ihre Kenntnisse in der Algorithmen- und Softwareentwicklung nutzen Sie für die Umsetzung von interaktiven Informationssystemen mit graphischer Visualisierung. Sie unterstützen bei der Akquise neuer Forschungs- und Entwicklungsprojekte und sind verlässliche Ansprechperson für unsere Industrie- und Projektpartner. Ihre innovativen Lösungsansätze orientieren sich an den Anforderungen der Benutzer*innen und sind technologisch wie auch wissenschaftlich durch Exzellenz gekennzeichnet. Ihre entwickelten Methoden bewähren sich in der Praxis und werden bei unseren Kunden erfolgreich eingesetzt. Sie geben Ihr Wissen aktiv an Kolleg*innen weiter, unterstützen auch die Student*innen unserer Unit und vernetzten sich mit der nationalen und internationalen „Computer Vision“ Community. Als Ingenious Partner zeichnet Sie aus: Abgeschlossenes Universitätsstudium vorzugsweise im Bereich Informatik, Elektrotechnik, Computertechnik, Mathematik, Physik oder Telematik Interesse im Bereich Computer Vision und Bildverarbeitung (Deep Learning Frameworks) Kenntnisse im Bereich Data Analytics, Machine Learning und dem Design komplexer Algorithmen Gute Programmierkenntnisse in Python; Kenntnisse in MATLAB, C#, C++ Kenntnisse in folgenden Bereichen sind von Vorteil: optischen Sensoren (z.B. Laserscanner, RGB- und thermale Kameras, Hyperspektrale Sensoren), Softwareentwicklungswerkzeuge wie ROS, Docker oder Versionierungstools (Git) Besonderes Interesse für angewandte Forschung und Lösung von praxisrelevanten Problemen Teamfähigkeit, Flexibilität und Einsatzbereitschaft Sehr gute Deutschkenntnisse; Englisch in Wort und Schrift. Was Sie erwarten können: Das Bruttojahresgehalt gemäss Kollektivvertrag beträgt EUR 46.256,--. Das tatsächliche Gehalt wird entsprechend Ihren Qualifikationen und Erfahrungen individuell festgelegt. Darüber hinaus bieten wir unterschiedliche Benefits flexible Arbeitsbedingungen, individuelle Weiterbildungs- und Karrieremöglichkeiten in einem hochinnovativen Umfeld. Am AIT ist uns die Förderung von Frauen wichtig - deshalb freuen wir uns besonders auf Bewerbungen von ambitionierten Kandidatinnen! Bitte übermitteln Sie uns Ihre Bewerbungsunterlagen bestehend aus Lebenslauf, Motivationsschreiben und Zeugnissen online. Tomorrow Today - with You? Jetzt bewerben! Apply online now Back to job listing Print Interested? × Close Drag your CV here or upload it to create a new profile. Upload your CV ;
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