www.acad.jobs : academic jobs worldwide – and the best jobs in industry
                
     
Position: Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (m/w/d) mit Promotionsziel
Institution: Universität Bayreuth
Department: Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik und Data Science
Location: Bayreuth, Bayern, Germany
Duties: Durchführung von laufenden Forschungs- und Industrieprojekten (u.a. Anforderungsanalyse, Konzeption, Implementierung, Evaluation/Tests); Mitarbeit bei der Erstellung von Anträgen für zukünftige Forschungs- und Industrieprojekte; Unterstützung bei Laborexperimenten (Versuchsdesign, Durchführung, Datenbereinigung und -auswertung); Erstellung und Mitwirkung an wissenschaftlichen Publikationen (Zeitschriften- und Konferenzbeiträge) und Präsentation der Forschungsergebnisse auf (inter-)nationalen Konferenzen; Betreuung von Abschlussarbeiten und Unterstützung bei der Durchführung von Lehrveranstaltungen; Bearbeitung interner Projekte und dauerhafter Aufgaben innerhalb unserer grossen und vielseitigen Organisation; Führungsverantwortung in einem dynamischen Team aus wissenschaftlichen und studentischen Mitarbeitenden
Requirements: Einen guten oder sehr guten Masterabschluss in (Wirtschafts-)Informatik, BWL, (Wirtschafts-)Ingenieurwesen oder vergleichbaren Fächern; Ausgeprägtes Interesse an der Mitarbeit in Forschungs- und Industrieprojekten; Hohes analytisches Denkvermögen, gute Kenntnisse von Python oder R sowie Kenntnisse in mindestens einem der folgenden Gebiete: (1) Convolutional Neural Networks, (2) Transfer Learning, (3) Materials Data Science, (4) Medical Data Science, (5) Design und Durchführung von Laborexperimenten; Hohe Motivation, Selbstverantwortung, Eigeninitiative und Leistungsbereitschaft sowie gute Sozialkompetenz und Teamfähigkeit; Gute Englischkenntnisse; Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit und Verantwortung
   
Text: Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik und Data Science Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in mit Promotionsziel (TV-L E 13) 100% Der Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik und Data Science von Prof. Dr. Ricardo Büttner sucht in Zusammenarbeit mit der Projektgruppe Wirtschaftsinformatik des Fraunhofer-Instituts für Angewandte Informationstechnik (FIT) und dem Kernkompetenzzentrum Finanz- und Informationsmanagement (FIM) wissenschaftliche Mitarbeiter*innen mit Promotionsziel. Wir arbeiten standortübergreifend in einem Team von über 200 wissenschaftlichen Hilfskräften, wissenschaftlichen Mitarbeiter*innen, Habilitand*innen und Professoren. Sie ergänzen unser Team als Mitarbeiter*in an einem unserer Standorte und profitieren während Ihrer Promotion von der engen Verzahnung innovativer Forschung mit zukunftsorientierten Praxisprojekten. Das Team um Prof. Dr. Büttner arbeitet in Forschung, Lehre und Praxis an der industriellen Anwendung von modernen Machine Learning Methoden. Hier bearbeitet die Gruppe interessante Forschungs- und Praxisprojekte an der Schnittstelle zu den Materialwissenschaften, der Medizin und den Gesundheitswissenschaften. Beispielsweise bauen wir industrielle Systeme zur vollautomatisierten Erkennung von Materialfehlern in Produkten mittels Deep Convolutional Neural Networks. Die Produkte, die damit zerstörungsfrei und zuverlässig geprüft werden können, reichen von Massengütern wie Schrauben über qualitative hochwertige chirurgische Pflaster oder Batterien für die Automobilindustrie bis hin zu Flugturbinen für den Einsatz in der zivilen Luftfahrt. Das Spektrum der bildgebenden Systeme reicht von einfachen kostengünstigen Lichtkameras bis hin zu dreidimensionalen Computertomographen. In der Medizin wenden wir Machine Learning Methoden in Expertensystemen an, beispielsweise zur Entscheidungsunterstützung bei der Diagnose von spezifischen Herzkrankheiten, Augenkrankheiten oder in der Krebserkennung. Ihre Aufgaben: Durchführung von laufenden Forschungs- und Industrieprojekten (u.a. Anforderungsanalyse, Konzeption, Implementierung, Evaluation / Tests) Mitarbeit bei der Erstellung von Anträgen für zukünftige Forschungs- und Industrieprojekte Unterstützung bei Laborexperimenten (Versuchsdesign, Durchführung, Datenbereinigung und -auswertung) Erstellung und Mitwirkung an wissenschaftlichen Publikationen (Zeitschriften- und Konferenzbeiträge) und Präsentation der Forschungsergebnisse auf (inter-)nationalen Konferenzen Betreuung von Abschlussarbeiten und Unterstützung bei der Durchführung von Lehrveranstaltungen Bearbeitung interner Projekte und dauerhafter Aufgaben innerhalb unserer grossen und vielseitigen Organisation Führungsverantwortung in einem dynamischen Team aus wissenschaftlichen und studentischen Mitarbeitenden Was Sie mitbringen sollten: Einen guten oder sehr guten Masterabschluss in (Wirtschafts-)Informatik, BWL, (Wirtschafts-)Ingenieurwesen oder vergleichbaren Fächern Ausgeprägtes Interesse an der Mitarbeit in Forschungs- und Industrieprojekten Hohes analytisches Denkvermögen, gute Kenntnisse von Python oder R sowie Kenntnisse in mindestens einem der folgenden Gebiete: (1) Convolutional Neural Networks, (2) Transfer Learning, (3) Materials Data Science, (4) Medical Data Science, (5) Design und Durchführung von Laborexperimenten Hohe Motivation, Selbstverantwortung, Eigeninitiative und Leistungsbereitschaft sowie gute Sozialkompetenz und Teamfähigkeit Gute Englischkenntnisse Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit und Verantwortung Was wir Ihnen bieten: Wir bieten Ihnen ein spannendes, anspruchsvolles Arbeitsumfeld sowie die unmittelbare Einbindung in laufende Projekte. Sie werden bei Ihrer Tätigkeit von engagierten und interessierten Kolleginnen und Kollegen umfassend unterstützt. Wir fördern Ihre kreative Mitgestaltung und unterstützen Sie bei Ihrer Promotion. Die Anstellung, Vergütung und Sozialleistungen richten sich nach Tarifvertrag (TV-L E 13). Die Stelle kann in Vollzeit und in Teilzeit (50 %) besetzt werden und ist zunächst auf ein Jahr (zur Themenfindung Promotion) befristet. Eine anschliessende Verlängerung des Beschäftigungsverhältnisses zum Abschluss der Promotion ist möglich und erwünscht. Die Universität Bayreuth schätzt die Vielfalt ihrer Beschäftigten als Bereicherung und bekennt sich ausdrücklich zum Ziel der Chancengleichheit der Geschlechter. Frauen werden hierbei mit Nachdruck um ihre Bewerbung gebeten. Bewerber*innen mit Kindern sind sehr willkommen. Die Universität Bayreuth ist Mitglied im Best-Practice Club „Familie in der Hochschule e.V.“, und hat erfolgreich am HRK-Audit „Internationalisierung der Hochschule“ teilgenommen. Personen mit Schwerbehinderung werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt. Wir freuen uns darauf, Sie kennen zu lernen und stehen Ihnen selbstverständlich jederzeit gerne für weitere Auskünfte und ein persönliches Gespräch zur Verfügung. Folgende Themenbereiche haben wir ausgeschrieben: Industrie 4.0 KI und IoT Bitte bewerben Sie sich online mit aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen unter Angabe des Kennworts „ Wirtschaftsinformatik Prof. Büttner ” über unser Online-Bewerbungsportal der Universität Bayreuth. Die Unterlagen werden nach Besetzung der Stelle gemäss den Anforderungen des Datenschutzes gelöscht. Für Rückfragen können Sie sich gerne wenden an: Frau Marlene Blass Tel.: 49 821/ 598 - 3919 Verantwortlich für die Redaktion:
Please click here, if the job didn't load correctly.







Please wait. You are being redirected to the job in 3 seconds.