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Position: Una/un Dottoranda/o in AI-based nano robotics
Institution: Scuola universitaria professionale della Svizzera italiana
Location: Ticino, Switzerland
Duties: Attività di ricerca nei campi dell’intelligenza artificiale, delle piattaforme embedded ultra-low-power e della robotica su piattaforme miniaturizzate (nano-sized). Il candidato avrà l’opportunità di prendere parte ad un coinvolgente e stimolante progetto di ricerca internazionale, focalizzato su tecnologie innovative per lo sviluppo di una nuova generazione di piattaforme aeree nano robotiche (i.e., diametro sotto i dieci centimetri e poche decine di grammi di peso) estremamente intelligenti, capaci di guida autonoma e caratterizzati da inediti aspetti di sicurezza
Requirements: Laurea magistrale in ingegneria elettronica, informatica o campi affini; Solido e rilevante background nell’ambito software dei sistemi embedded ed elettronico (ingegneria) con una buona conoscenza di base anche nell’area del machine/deep learning. Cerchiamo un candidato altamente motivato nell’accrescere ed arricchire il suo bagaglio tecnico/scientifico, sia da un punto di vista teorico che applicato; Grande motivazione, forte passione per la ricerca scientifica e desiderio di condividere il proprio lavoro attraverso pub-blicazione internazionali di alto profilo sia a conferenze che su riviste scientifiche
   
Text: Una / un Dottoranda/o in AI-based nano robotics Una / un Dottoranda/o in AI-based nano robotics Scadenza: 03 maggio 2021 La Scuola universitaria professionale della Svizzera italiana (SUPSI) mette a concorso presso il Dipartimento tecnologie innovative (DTI), con sede al campus universitario USI-SUPSI a Lugano-Viganello (Campus Est), presso l’Istituto Dalle Molle di studi sull’intelligenza artificiale (IDSIA), una posizione di Dottorando in AI-based nano robotics, grado d’occupazione del 100%. Inizio contratto il 1 Giugno, 2021 o data da convenire. Mansioni Attività di ricerca nei campi dell’intelligenza artificiale, delle piattaforme embedded ultra-low-power e della robotica su piattaforme miniaturizzate (nano-sized). Il candidato avrà l’opportunità di prendere parte ad un coinvolgente e stimolante progetto di ricerca internazionale, focalizzato su tecnologie innovative per lo sviluppo di una nuova generazione di piattaforme aeree nano robotiche (i.e., diametro sotto i dieci centimetri e poche decine di grammi di peso) estremamente intelligenti, capaci di guida autonoma e caratterizzati da inediti aspetti di sicurezza. Programmazione piattaforme embedded ultra-low-power quali microntrollori ARM e RISC-V, quali algoritmi di deep learning e di intelligenza artificiale multi-modello/multi-task. Implementazione di ottimizzazioni algoritmiche per sistemi embedded a risorse limitate - memoria e calcolo. Scrittura di pubblicazioni scientifiche (e.g., journals) e reportistica interna in lingua inglese. Presentare il proprio lavoro ad un vasto pubblico (e.g., conferenze, meetings di progetto). Requisiti Essenziali Laurea magistrale in ingegneria elettronica, informatica o campi affini. Solido e rilevante background nell’ambito software dei sistemi embedded ed elettronico (ingegneria) con una buona conoscenza di base anche nell’area del machine/deep learning. Cerchiamo un candidato altamente motivato nell’accrescere ed arricchire il suo bagaglio tecnico/scientifico, sia da un punto di vista teorico che applicato. Grande motivazione, forte passione per la ricerca scientifica e desiderio di condividere il proprio lavoro attraverso pub-blicazione internazionali di alto profilo sia a conferenze che su riviste scientifiche. Eccellente background teorico in architetture dei calcolatori e sistemi embedded . Esperienza nella programmazione C per dispositivi embedded e microcontrollori (e.g., STM32). Familiarità nella programmazione Python e framework di sviluppo quali PyTorch e Tensorflow. Familiarità con il calcolo parallelo (e.g., CUDA) su architetture many-core, multi-core e sistemi eterogenei (e.g., NVI-DIA Tegra, ARM big.LITTLE) Competenza nella lingua inglese, scritta e parlata. Buone competenze organizzative e capacità di svolgere il proprio lavoro in maniera pianificata ed indipendente. Capacità di collaborazione attiva nel lavoro di equipe ed interesse per la discussione scientifica. Forte motivazione e dedizione nella ricerca scientifica e nel rispetto delle scadenze. Interesse nell’insegnamento e nella supervisione di studenti (e.g., tesi di laurea). Preferibili Esperienza nelle ottimizzazioni C/assembly di basso livello. Esperienza nell’analisi di segnali digitali e nell’uso di strumenti di laboratorio a loro associati (oscilloscopio). Familiarità con piattaforme robotiche, quali Bitcraze Crazyflie nano-drone. Familiarità con i driver di basso livello per sensori (e.g., IMU) e i loro protocolli di comunicazione (e.g., I2C, SPI). Dimostrabile esperienza pratica in progetti applicati, quali competizioni, hackatons, etc. Conoscenza di tematiche di sicurezza informatica e criptografia. Offriamo Contratto a tempo determinato. Dottorato completamente finanziato presso l’Università della Svizzera Italiana (USI). Luogo di lavoro presso IDSIA USI-SUPSI nel nuovo campus di Lugano-Viganello (Svizzera). Ambiente di lavoro internazionale. Attrattiva retribuzione in linea con gli standard del Fondo Nazionale Svizzero per la Ricerca Scientifica. Rimborso dei costi per la partecipazione a conferenze, workshop e scuole di alto profilo. Informazioni per la candidatura I requisiti per questa funzione sono pubblicati nelle “Direttive interne SUPSI” e nel “Regolamento del personale SUPSI” disponibili nella pagina “ Documenti ufficiali ”. Informazioni supplementari possono essere richieste a: Alessandro Giusti oppure Daniele Palossi I candidati dovranno inviare la seguente documentazione, redatta in inglese: Lettera di motivazione (1-2 pagine). Curriculum vitae con lista delle pubblicazioni (se presenti) e link alla tesi di Master. Certificati degli esami sostenuti con votazioni nei corsi di Bachelor e Master. Lista di due referenze (con indirizzi email). Saranno prese in considerazione unicamente le candidature inoltrate entro il 3 maggio 2021 tramite il formulario di candidatura dedicato. Non sono accettate candidature incomplete, inviate ad altri indirizzi od oltre il termine stabilito. Modalità di candidatura Formulario per la candidatura ENGLISH VERSION Ph.D. student in AI-based nano robotics
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