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Position: Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (w/m/d)
Institution: Georg-August-Universität Göttingen
Department: Arbeitsgruppe Statistik und Ökonometrie
Location: Göttingen, Niedersachsen, Germany
Duties: Die*der künftige Stelleninhaber*in soll sich in der Forschung mit Methoden des Deep Learning auseinandersetzen, die eine Verknüpfung mit statistischen Methoden ermöglichen. Für dieses Themenfeld sind vertiefte Vorkenntnisse aus dem Bereich des maschinellen oder statistischen Lernens, der computationalen Statistik und der Regressionsmodellierung erforderlich
Requirements: Die Ausschreibung richtet sich an Bewerber*innen, die eine Promotion im Bereich Statistik/Data Science anstreben. Bewerber*innen müssen über vertiefte Kenntnisse auf dem Gebiet der Statistik/Data Science, der Angewandten Mathematik mit Schwerpunkt Statistik/Data Science, der Informatik mit Schwerpunkt Data Science oder verwandten Disziplinen verfügen
   
Text: wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (w/m/d) Einrichtung: Arbeitsgruppe Statistik und Ökonometrie (ID 15350) Ansprechpartner: Herr Dr. Benjamin Säfken Besetzungsdatum: 01.04.2021 Veröffentlichungsdatum: 12.01.2021 In der Arbeitsgruppe Statistik und Ökonometrie der Georg-August-Universität Göttingen ist an der Professur für Statistik zum 01.04.2021 oder später eine Stelle als wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (w/m/d) mit 75 % der regelmässigen wöchentlichen Arbeitszeit (zzt. 29,85 Stunden/Woche) befristet für die Dauer von zunächst 3 Jahren zu besetzen; eine Verlängerung wird angestrebt. Die Entgeltzahlung erfolgt nach Entgeltgruppe 13 TV-L . Die Ausschreibung richtet sich an Bewerber*innen, die eine Promotion im Bereich Statistik/Data Science anstreben. Bewerber*innen müssen über vertiefte Kenntnisse auf dem Gebiet der Statistik/Data Science, der Angewandten Mathematik mit Schwerpunkt Statistik/Data Science, der Informatik mit Schwerpunkt Data Science oder verwandten Disziplinen verfügen. Die*der künftige Stelleninhaber*in soll sich in der Forschung mit Methoden des Deep Learning auseinandersetzen, die eine Verknüpfung mit statistischen Methoden ermöglichen. Für dieses Themenfeld sind vertiefte Vorkenntnisse aus dem Bereich des maschinellen oder statistischen Lernens, der computationalen Statistik und der Regressionsmodellierung erforderlich. Einstellungsvoraussetzung ist ein mit mindestens "gut" abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium aus den Bereichen Statistik, Data Science, Mathematik mit Schwerpunkt Statistik/Data Science, der Informatik mit Schwerpunkt Statistik/Data Science oder eines ähnlichen Studiengangs mit methodischem Schwerpunkt. Vorausgesetzt werden zudem sehr gute Kenntnisse im Umgang mit mind. einer Programmiersprache (R, Python, C++,…) sowie gute Englischkenntnisse. Im Rahmen eines DFG-Projekts wird die*der künftige Stelleninhaber*in an Modellentwicklungen im oben genannten Themenbereich arbeiten, diese implementieren und die Forschungsergebnisse in wissenschaftlichen Fachzeitschriften publizieren und auf internationalen Konferenzen präsentieren. Die Arbeitsgruppe Statistik und Ökonometrie ist Mitglied des interdisziplinären Zentrums für Statistik der Universität Göttingen, dessen Promotionsprogramm viele Angebote und Perspektiven eröffnet und ist im Campus Institute Data Science involviert, das zahlreiche Kooperationsmöglichkeiten bietet. Die Universität Göttingen strebt in den Bereichen, in denen Frauen unterrepräsentiert sind, eine Erhöhung des Frauenanteils an und fordert daher qualifizierte Frauen nachdrücklich zur Bewerbung auf. Sie versteht sich als familienfreundliche Hochschule und fördert die Vereinbarkeit von Wissenschaft/Beruf und Familie. Die Universität hat sich zum Ziel gesetzt, mehr schwerbehinderte Menschen zu beschäftigen. Bewerbungen Schwerbehinderter erhalten bei gleicher Qualifikation den Vorzug. Bewerbungen mit den üblichen Unterlagen werden bis zum 15.02.2021 , ausschliesslich in elektronischer Form als eine zusammengefügte PDF-Datei, erbeten an Georg-August-Universität Göttingen, Professur für Statistik, z. Hd. Herrn Dr. Benjamin Säfken, Humboldtallee 3, 37073 Göttingen, E-Mail: bsaefke@uni-goettingen.de . Für Rückfragen steht Ihnen Herr Dr. Benjamin Säfken, (Telefon:0551/ 39-21104, E-Mail: bsaefke@uni-goettingen.de ) gern zur Verfügung. Hinweis: Wir weisen darauf hin, dass die Einreichung der Bewerbung eine datenschutzrechtliche Einwilligung in die Verarbeitung Ihrer Bewerberdaten durch uns darstellt. Näheres zur Rechtsgrundlage und Datenverwendung finden Sie im Hinweisblatt zur Datenschutzgrundverordnung (DSGVO) Stellensuche Suchen Alle anzeigen Wir weisen darauf hin, dass die Einreichung der Bewerbung eine datenschutzrechtliche Einwilligung in die Verarbeitung Ihrer Bewerberdaten durch uns darstellt. Näheres zur Rechtsgrundlage und Datenverwendung finden Sie im Hinweisblatt zur Datenschutzgrundverordnung (DSGVO) . Kontakt für Anzeigenschaltung Vera Müffeler Postfach 3744 (Gosslerstr. 5 - 7) 37027 Göttingen (37073 Göttingen) Tel. 49 551 39-24213 Fax 49 551 39-1824213 anzeigen@zvw.uni-goettingen.de
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