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Position: Praktikum im Aktuariat Komposit
Institution: SIGNAL IDUNA Gruppe
Location: Dortmund, Hamburg, Germany
Duties: Sie unterstützen das Aktuariat Komposit bei speziellen Fragestellungen und sind in die Arbeitsprozesse der Teams aktiv einbezogen; Sie wenden moderne mathematische Verfahren auf eine konkrete Problemstellung anhand realitätsnaher Daten an; Sie erstellen ein Risikomodell mit dem "Machine Learning Verfahren"; Sie führen eine Schadenbewertung mit neueren statistischen Verfahren durch; Sie arbeiten im Tagesgeschäft und in Projekten mit
Requirements: Sie befinden sich im Studium der Mathematik oder einer verwandten Studienrichtung; Sie besitzen grundlegende Kenntnisse in Stochastik; Sie haben Interesse an angewandten mathematischen Fragenstellungen in der Schaden-/Unfallversicherung; Sie haben analytische Fähigkeiten, sind teamfähig und bringen Initiative mit; Gute Kennnisse in Office (Excel und Word) und Programmierkenntnisse runden Ihre Kenntnisse ab, wünschenswert sind erste Berührungspunkte mit "R&#034
   
Text: Zum Inhalt springen Accesskey [1] Zum Hauptmenü springen Accesskey [2] Zur Suche springen Accesskey [3] Schüler Studierende und Absolventen Berufserfahrene Selbstständig im Vertrieb Darum SIGNAL IDUNA Stellensuche Navigation einblenden Offene Stellen Unser Bewerberportal benötigt JavaScript und Cookies, um gut zu funktionieren. Bitte stellen Sie sicher, dass Ihr Browser die Verwendung von JavaScript und Cookies erlaubt. Praktikum im Aktuariat Komposit Versicherungsmathematik Schaden/Unfall Standort Hamburg/Dortmund Beschäftigungsart Praktikum Eintrittsdatum baldmöglichst Das sind wir Das erwartet Sie Sie unterstützen das Aktuariat Komposit bei speziellen Fragestellungen und sind in die Arbeitsprozesse der Teams aktiv einbezogen Sie wenden moderne mathematische Verfahren auf eine konkrete Problemstellung anhand realitätsnaher Daten an Sie erstellen ein Risikomodell mit dem "Machine Learning Verfahren" Sie führen eine Schadenbewertung mit neueren statistischen Verfahren durch Sie arbeiten im Tagesgeschäft und in Projekten mit Das sind Sie Sie befinden sich im Studium der Mathematik oder einer verwandten Studienrichtung Sie besitzen grundlegende Kenntnisse in Stochastik Sie haben Interesse an angewandten mathematischen Fragenstellungen in der Schaden-/Unfallversicherung Sie haben analytische Fähigkeiten, sind teamfähig und bringen Initiative mit Gute Kennnisse in Office (Excel und Word) und Programmierkenntnisse runden Ihre Kenntnisse ab, wünschenswert sind erste Berührungspunkte mit "R" Das bieten wir Ihnen Flexible Gestaltung der Arbeitszeiten Weiterentwicklung der persönlichen und fachlichen Kompetenzen Moderne Technik und Kommunikationsmedien Bezuschusstes Essen im Betriebsrestaurant Mitarbeiterrabatte (Versicherungen, Corporate Benefits) Wir unterstützen Sie gern in Ihrer beruflichen und persönlichen Entwicklung: Finden Sie gemeinsam mit uns heraus, wohin es für Sie nach dem Studium gehen soll Nach einem gelungenen Praktikum bieten wir Ihnen die Möglichkeit einer Abschlussarbeit Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung. Jetzt bewerben Einstiegslevel: Studierende Kontakt: Fabian Dirkes (0231) 135-7496 *Aus Gründen der leichteren Lesbarkeit wurde darauf verzichtet, die Formulierung jeweils geschlechtsspezifisch auszurichten. Die vollständige Gleichbehandlung aller Bewerber unabhängig von ihrer individuellen geschlechtlichen Zuordnung ist gewährleistet.Die gesetzlich vorgesehenen Informationen im Zusammenhang mit der Verarbeitung Ihrer personenbezogenen Daten sowie die Ihnen in diesem Zusammenhang zustehenden Rechte finden Sie unter https://www.signal-iduna.de/datenschutzinfo. Jetzt online bewerben Zurück zu den offenen Stellen Drucken © 2019 SIGNAL IDUNA Impressum Datenschutz und rechtliche Hinweise Wir verwenden Cookies, um ein optimales Webseiten-Erlebnis zu bieten. Dazu zählen Cookies, die für den Betrieb der Seite notwendig sind. Es ist möglich selbst zu entscheiden, ob Cookies für Zwecke des Marketings, der Statistik oder der Personalisierung ebenfalls gesetzt werden sollen. Akzeptieren Ablehnen Ihr Browser ist veraltet! Bitte aktualisieren Sie Ihren Browser, um diese Webseite korrekt darzustellen. Jetzt aktualisieren ×
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