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Position: Universitätsassistent/in mit Doktorat (deutsche Version)
Institution: Karl-Franzens-Universität Graz
Department: Institut für Mathematik und Wissenschaftliches Rechnen
Location: Graz, Steiermark, Austria
Duties: Forschungstätigkeit im Bereich der Angewandten Mathematik unter besonderer Berücksichtigung von partiellen Differentialgleichungen; Mitarbeit in der Arbeitsgruppe Angewandte Analysis; Durchführung von Lehrveranstaltungen/Prüfungen; Mitarbeit bei Prüfungen und bei der Studierendenbetreuung; Mitwirkung bei Organisations- und Verwaltungsaufgaben
Requirements: Abgeschlossenes Doktoratsstudium einer mathematischen Studienrichtung; Sehr gute Kenntnisse in der Analysis von partiellen Differentialgleichungen; Kenntnisse in der Modellierung mit sowie der Numerik von partiellen Differentialgleichungen (wünschenswert); Hohes Interesse an diversen Anwendungsgebieten, wie z.B. Molekularbiologie, Life-Sciences, Physik, ; Sehr gute Englischkenntnisse
   
Text: An der Universität Graz arbeiten ForscherInnen und Studierende in einem breiten fachlichen Spektrum an Lösungen für die Welt von morgen. Unsere WissenschafterInnen entwickeln Strategien, um den aktuellen Herausforderungen der Gesellschaft zu begegnen. Die Universität Graz bekennt sich zur Leistungsorientierung, fördert Karrierewege und bietet mehrfach ausgezeichnete Rahmenbedingungen für gesellschaftliche Diversität in einer zeitgemässen Arbeitswelt - unter dem Motto: We work for tomorrow. Werden Sie Teil davon! Das Institut für Mathematik und Wissenschaftliches Rechnen sucht eine/n Universitätsassistent/in mit Doktorat (40 Stunden/Woche; befristet auf 6 Jahre; zu besetzen ab 01. September 2020) Ihr Aufgabengebiet • Forschungstätigkeit im Bereich der Angewandten Mathematik unter besonderer Berücksichtigung von partiellen Differentialgleichungen • Mitarbeit in der Arbeitsgruppe Angewandte Analysis • Durchführung von Lehrveranstaltungen/Prüfungen • Mitarbeit bei Prüfungen und bei der Studierendenbetreuung • Mitwirkung bei Organisations- und Verwaltungsaufgaben Ihr Profil • Abgeschlossenes Doktoratsstudium einer mathematischen Studienrichtung • Sehr gute Kenntnisse in der Analysis von partiellen Differentialgleichungen • Kenntnisse in der Modellierung mit sowie der Numerik von partiellen Differentialgleichungen (wünschenswert) • Eine dem Curriculum Vitae angemessene Anzahl facheinschlägiger Publikationen • Sehr gute Englischkenntnisse • Hohe persönliche Motivation zur wissenschaftlichen Exzellenz • Hohes Interesse an diversen Anwendungsgebieten, wie z.B. Molekularbiologie, Life-Sciences, Physik, ... • Teamfähigkeit und soziale Kompetenz • Fähigkeit zu selbstständigem Arbeiten • Didaktische Eignung zur selbständigen Lehre Unser Angebot Einstufung Gehaltsschema des Universitäten-KV: B1 Mindestgehalt Das kollektivvertragliche Mindestentgelt gemäss der angegebenen Einstufung beträgt € 3889.50 brutto/Monat. Durch anrechenbare Vordienstzeiten und sonstige Bezugs- und Entlohnungsbestandteile kann sich dieses Mindestentgelt erhöhen. Wir bieten Ihnen eine abwechslungsreiche und eigenverantwortliche Tätigkeit. Es erwarten Sie ein angenehmes Arbeitsklima, flexible Arbeitszeiten sowie zahlreiche Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten. Nutzen Sie die Chance für den Einstieg in ein herausforderndes Arbeitsumfeld, geprägt von Teamgeist und Freude am Job. Ende der Bewerbungsfrist: 01. April 2020 Kennzahl: MB/77/99 ex 2019/20 Die Universität Graz strebt eine Erhöhung des Frauenanteils an, insbesondere in Leitungsfunktionen und beim wissenschaftlichen Personal und lädt deshalb qualifizierte Frauen ausdrücklich zur Bewerbung ein. Insbesondere im wissenschaftlichen Bereich freuen wir uns über Bewerbungen von Menschen mit Behinderung, die über eine ausschreibungsadäquate Qualifikation verfügen. Bei Interesse senden Sie Ihre Bewerbungsunterlagen innerhalb der angegebenen Bewerbungsfrist inkl. Lebenslauf, Foto und relevanter (Dienst-)Zeugnisse unter Angabe der Kennzahl bitte per E-Mail an: bewerbung@uni-graz.at Für Informationen steht Ihnen Herr Prof. Klemens Fellner unter der Telefonnummer +43 (0) 316 / 380 - 5180 gerne zur Verfügung.
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