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Position: Professur W3 - „Machine Learning“ (w/m/d)
Institution: Georg-August-Universität Göttingen
Location: Göttingen, Niedersachsen, Germany
Duties: Die Professur trägt zur Entwicklung neuer Lernalgorithmen und deren Anwendung im Bereich Computational Neuroscience oder verwandten Disziplinen bei. Mögliche Forschungsschwerpunkte sind unter anderem: Nichtlineare und dynamische Prognosemodelle; Machine Learning für experimentelles Design und Closed-Loop-Experimente; Integration, Modellierung und Analyse von multimodalen Daten; Interpretierbares Machine Learning zum wissenschaftlichen Erkenntnisgewinn
Requirements: Die Kandidatin oder der Kandidat sollte international anerkannt sein, ausgezeichnete Forschung betreiben, über ein hohes Potenzial für bahnbrechende Forschung in international sichtbaren Projekten sowie umfängliche Erfahrung in der Betreuung von Studierenden verfügen. Von der Kandidatin oder dem Kandidaten wird erwartet, sich in der grundständigen Lehre in den Bachelor- und Masterstudiengängen Data Science und Informatik zu engagieren. Die Universität Göttingen legt Wert auf forschungsorientierte Lehre
   
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W3 NBesO) zu besetzen. Die Professur wird Teil des Campus-Institut Data Science (CIDAS) sein. Das CIDAS ist eine zentrale Einrichtung der Universität Göttingen und arbeitet eng zusammen mit den Partnern des Göttingen Campus wie dem Universitätsklinikum, fünf Max-Planck-Instituten, dem Leibniz-Institut für Primatenforschung, der Akademie der Wissenschaften und dem Deutschen Zentrum für Luft- und Raumfahrt Göttingen. Die Mitglieder des CIDAS forschen an der Schnittstelle von Informatik, Statistik, Mathematik und Anwendungsgebieten und verbinden die Methodenentwicklung im Bereich der Informatik mit Spitzenforschung in den Göttinger Forschungsschwerpunkten. Die neu eingerichtete Professur wird an der Entwicklung des CIDAS mitwirken. Die künftige Stelleninhaberin oder der künftige Stelleninhaber soll über Fachkenntnisse in der Informatik mit Schwerpunkt Machine Learning/Deep Learning verfügen. Die Professur trägt zur Entwicklung neuer Lernalgorithmen und deren Anwendung im Bereich Computational Neuroscience oder verwandten Disziplinen bei. Mögliche Forschungsschwerpunkte sind unter anderem: - Nichtlineare und dynamische Prognosemodelle - Machine Learning für experimentelles Design und Closed-Loop-Experimente - Integration, Modellierung und Analyse von multimodalen Daten - Interpretierbares Machine Learning zum wissenschaftlichen Erkenntnisgewinn Die Kandidatin oder der Kandidat sollte international anerkannt sein, ausgezeichnete Forschung betreiben, über ein hohes Potenzial für bahnbrechende Forschung in international sichtbaren Projekten sowie umfängliche Erfahrung in der Betreuung von Studierenden verfügen. Von der Kandidatin oder dem Kandidaten wird erwartet, sich in der grundständigen Lehre in den Bachelor- und Masterstudiengängen Data Science und Informatik zu engagieren. Die Universität Göttingen legt Wert auf forschungsorientierte Lehre. Die Einstellungsvoraussetzungen ergeben sich aus § 25 Niedersächsisches Hochschulgesetz in der zurzeit geltenden Fassung. Bewerberinnen und Bewerber, die an der Universität Göttingen promoviert haben, können in der Regel nur berücksichtigt werden, wenn sie nach der Promotion mindestens zwei Jahre ausserhalb der Universität Göttingen wissenschaftlich tätig waren. Bei Vorliegen der Voraussetzungen erfolgt die Einstellung im Beamtenverhältnis. Die Stiftungsuniversität Göttingen besitzt das Berufungsrecht. Einzelheiten werden auf Anfrage erläutert. Bewerbungen von Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftlern aus dem Ausland sind ausdrücklich erwünscht. Die Universität Göttingen strebt in den Bereichen, in denen Frauen unterrepräsentiert sind, eine Erhöhung des Frauenanteils an und fordert daher qualifizierte Frauen nachdrücklich zur Bewerbung auf. Sie versteht sich zudem als familienfreundliche Hochschule und fördert die Vereinbarkeit von Wissenschaft/Beruf und Familie. Die Universität hat sich zum Ziel gesetzt, mehr schwerbehinderte Menschen zu beschäftigen. Bewerbungen Schwerbehinderter erhalten bei gleicher Qualifikation den Vorzug. Online-Bewerbungen mit Lebenslauf, Schriftenverzeichnis, Darstellung der Drittmittelprojekte und der Lehr- und Forschungstätigkeit werden bis zum 03.11.2019 online erbeten über das Bewerbungsportal https://lotus2.gwdg.de/uni/umin/w3_machine_learning_2019.nsf/application . Weitere Auskünfte können eingeholt werden bei Prof. Dr. Alexander Ecker, Institut für Informatik, Fakultät für Mathematik und Informatik, E-Mail: ecker@cs.uni-goettingen.de . Hinweis: Wir weisen darauf hin, dass die Einreichung der Bewerbung eine datenschutzrechtliche Einwilligung in die Verarbeitung Ihrer Bewerberdaten durch uns darstellt. Näheres zur Rechtsgrundlage und Datenverwendung finden Sie im Hinweisblatt zur Datenschutzgrundverordnung (DSGVO) Kontakt Prof. Dr. Alexander Ecker Institut für Informatik Fakultät für Mathematik und Informatik E-Mail: ecker@cs.uni-goettingen.de Kontakt Georg-August-Universität Göttingen Wilhelmsplatz 1 (Aula) 37073 Göttingen Tel. 0551 39-0 Soziale Medien Online-Dienste Vorlesungsverzeichnis und Personensuche (UniVZ) Prüfungsverwaltung (FlexNow) Lernmanagement (Stud.IP) Studierendenportal (eCampus) Mitarbeiterinnen- und Mitarbeiterportal (MaP) Stellenausschreibungen Stellenwerk Göttingen Service Datenschutz Kontakt Notfall Lageplan Impressum
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