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Position: Wissenschaftl. Mitarbeiter (w/m/d) - Intelligente Mensch-Maschine Interaktion
Institution: OFFIS - Institut für Informatik
Location: Oldenburg, Niedersachsen, Germany
Duties: Anforderungsanalyse für Mensch-Maschine Kooperation bei der Erkennung und Analyse maritimer Lagebilder XX Konzeption und Implementierung von Algorithmen zur Erkennung, welche Aufgaben ein Operateur aktuell durchführt basierend auf Blick- und Aktionsdaten XX Softwaretechnische Implementierung eines Unterstützungssystems, welches aufgabenadäquate Informationen bereitstellt XX Modellierung der Mensch-Maschine Kooperation mit UML-basierten Methoden XX Evaluation des Unterstützungssystems
Requirements: Überdurchschnittlich abgeschlossenes Master Studium in der Informatik oder verwandten Fachrichtungen, z. B. Physik oder Mathematik XX Vertiefte Kenntnisse im Bereich der formalen Modellierung (z. B. kognitive Modellierung, Automatenmodelle, Aufgabenmodellierung, Bayes Netze) XX Vertiefte Kenntnisse im Bereich Maschinelles Lernen XX Programmierkenntnisse in gängigen Hochsprachen XX Sie zeigen Eigeninitiative und haben Freude daran bestehende Probleme zu identifizieren und neue Lösungswege zu entwickeln
   
Text: OFFIS ist ein 1991 gegründetes, international ausgerichtetes, anwendungsorientiertes Forschungs- und Entwicklungsinstitut für Informatik mit Sitz im niedersächsischen Oldenburg. In durchschnittlich 70 laufenden Projekten leistet OFFIS mit seinen rund 290 Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern Forschung und prototypische Entwicklungsarbeit auf höchstem internationalem Niveau in den Bereichen Energie, Gesundheit, Produktion und Verkehr. Dabei kooperiert OFFIS mit weltweit über 700 Partnern aus Wirtschaft und Wissenschaft. Laufzeit: 2,5 Jahre mit Option auf Verlängerung Standort: Oldenburg, Niedersachsen FuE-Bereich: Verkehr Gruppe: Human Centered Design Wissenschaftl. Mitarbeiter (w/m/d) Intelligente Mensch-Maschine Interaktion SCHWERPUNKT DER FORSCHUNGSGRUPPE: Sie werden in einem nationalen Projekt im Bereich der Mensch-Maschine Interaktion für maritime Systeme arbeiten. Das Ziel des Projektes ist es, die verteilte Kooperation zwischen menschlichen Operateuren und maschinellen Systemen bei der Erkennung und Analyse von Anomalien in maritimen Lagebildern zu unterstützen. Die Kooperation der Operateure untereinander soll mit geeigneten Methoden modelliert und durch ein Softwaresystem unterstützt werden. Das Softwaresystem soll die Aufgaben eines Operateurs automatisch erkennen und notwendige Informationen sowie Kooperationsbeziehungen bereitstellen. IHRE AUFGABEN: XX Anforderungsanalyse für Mensch-Maschine Kooperation bei der Erkennung und Analyse maritimer Lagebilder XX Konzeption und Implementierung von Algorithmen zur Erkennung, welche Aufgaben ein Operateur aktuell durchführt basierend auf Blick- und Aktionsdaten XX Softwaretechnische Implementierung eines Unterstützungssystems, welches aufgabenadäquate Informationen bereitstellt XX Modellierung der Mensch-Maschine Kooperation mit UML-basierten Methoden XX Evaluation des Unterstützungssystems IHR PROFIL: XX Überdurchschnittlich abgeschlossenes Master Studium in der Informatik oder verwandten Fachrichtungen, z. B. Physik oder Mathematik XX Vertiefte Kenntnisse im Bereich der formalen Modellierung (z. B. kognitive Modellierung, Automatenmodelle, Aufgabenmodellierung, Bayes Netze) XX Vertiefte Kenntnisse im Bereich Maschinelles Lernen XX Programmierkenntnisse in gängigen Hochsprachen XX Sie zeigen Eigeninitiative und haben Freude daran bestehende Probleme zu identifizieren und neue Lösungswege zu entwickeln WIR BIETEN IHNEN: XX Menschlich angenehmes und fachlich interessantes Arbeitsumfeld bei einem dynamischen Institut mit internationaler Ausrichtung XX Hervorragende Möglichkeiten der beruflichen/wissenschaftl. Weiterentwicklung durch Kooperation mit der Universität Oldenburg XX Möglichkeit zur Promotion XX Unternehmenskultur geprägt von Toleranz und Offenheit XX Schwerbehinderte Bewerberinnen und Bewerber werden bei gleicher Eignung besonders berücksichtigt Wenn Sie mit der Berücksichtigung Ihrer Bewerbung auch für andere offene Stellen einverstanden sind, teilen Sie uns dies bitte formlos im Rahmen Ihres E-Mailanschreibens mit oder fügen Sie Ihrer Bewerbung unser Einwilligungsformular (PDF-Download) als Anlage bei. Weitergehende Informationen zum Bewerbungsverfahren und zum Datenschutz erhalten Sie unter http://bit.ly/OFFIS-Bewerbungsinfos
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