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Position: Werkstudent (m/w/d) im Bereich Data Science und AI
Institution: d-fine GmbH
Location: Germany
Duties: Unterstützung bei der Konzeption und Entwicklung von Machine Learning und Text Analytics Modellen; Aufbereitung von unstrukturierten Daten in einer No-SQL Datenbank: Elastic Search und Apache Solr; Umsetzung diverser Machine Learning Algorithmen mit TensorFlow und Scikit-learn; Verwendung von Amazon Cloudservices für die Entwicklung von Machine Learning Modellen; Design und Umsetzung von Datenvisualisierungs-Dashboards
Requirements: Laufendes Studium (idealerweise mindestens im 4. Bachelor-Semester) im Bereich Informatik, Mathematik, Physik oder ähnlicher Studiengang mit stark quantitativer Ausrichtung; Gute Programmierkenntnisse in R oder Python; Erste Erfahrungen im Bereich Web-Entwicklung; Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten und eigenständige Arbeitsweise; Interesse an neuen Technologien und Konzepten sowie die Bereitschaft sich in diese Themen einzuarbeiten; Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift; Wünschenswert für die Tätigkeit sind zudem; Kenntnisse in R-Shiny oder Python Dash; Kenntnisse in Javascript/CSS/HTML/Bootstrap; Kenntnisse in Machine Learning und Natural Language Processing; Versionskontrolle (git); Erfahrung mit Rest APIs oder Amazon Webservices; Grundkenntnisse SQL-Datenbanken; Grundkenntnisse Linux OS
   
Text: Stellenangebote Werkstudent (m/w/d) im Bereich Data Science und AI Vertragslaufzeit: befristet Einsatzort: Berlin, Deutschland, Düsseldorf, Frankfurt am Main, München, landesweit Eintrittstermin: zum nächstmöglichen Zeitpunkt d-fine ist ein europäisches Beratungsunternehmen mit 1.000 Mitarbeitern, das an sieben Standorten in vier Ländern vertreten ist. Im Fokus liegen quantitative Fragestellungen und die Entwicklung nachhaltiger technologischer Lösungen. Der Beratungsansatz von d-fine basiert auf langjähriger Praxiserfahrung und Mitarbeitern mit analytischer und technologischer Prägung. Eine Kombination, die sich durch passgenaue, effiziente und nachhaltige Umsetzungen bei mehr als zweihundert Kunden aus allen Wirtschaftsbereichen bewährt hat. Für interne Tätigkeiten im Themenbereich Data Science und AI suchen wir ab sofort tatkräftige, längerfristige und engagierte Unterstützung (ca. 16-20 Stunden/Woche) durch einen Werkstudenten (m/w/d). Die Tätigkeit erfolgt aus dem Home Office heraus. Gelegentliche Aufenthalte in unserem Office Frankfurt, insbesondere zur Einarbeitung, sind jedoch vorgesehen und erfolgen in Absprache mit Ihren Kollegen. Aufgaben Unterstützung bei der Konzeption und Entwicklung von Machine Learning und Text Analytics Modellen Aufbereitung von unstrukturierten Daten in einer No-SQL Datenbank: Elastic Search und Apache Solr Umsetzung diverser Machine Learning Algorithmen mit TensorFlow und Scikit-learn Verwendung von Amazon Cloudservices für die Entwicklung von Machine Learning Modellen Design und Umsetzung von Datenvisualisierungs-Dashboards Anforderungen Laufendes Studium (idealerweise mindestens im 4. Bachelor-Semester) im Bereich Informatik, Mathematik, Physik oder ähnlicher Studiengang mit stark quantitativer Ausrichtung Gute Programmierkenntnisse in R oder Python Erste Erfahrungen im Bereich Web-Entwicklung Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten und eigenständige Arbeitsweise Interesse an neuen Technologien und Konzepten sowie die Bereitschaft sich in diese Themen einzuarbeiten Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Absolut zuverlässig, sorgfältig und vertrauenswürdig Wünschenswert für die Tätigkeit sind zudem Kenntnisse in R-Shiny oder Python Dash Kenntnisse in Javascript/CSS/HTML/Bootstrap Kenntnisse in Machine Learning und Natural Language Processing Versionskontrolle (git) Erfahrung mit Rest APIs oder Amazon Webservices Grundkenntnisse SQL-Datenbanken Grundkenntnisse Linux OS Wir bieten Mitarbeit an spannenden Themen aus dem Bereich Data Science und AI Die Möglichkeit, selbständig zu arbeiten, schnell Verantwortung zu übernehmen und eigene Ideen einzubringen Eine abwechslungsreiche und interessante Tätigkeit, ein angenehmes Betriebsklima, spannende Projekte und vieles mehr Flache Hierarchien, ein kollegiales Betriebsklima und kurze Entscheidungswege Freiraum und Flexibilität bei der persönlichen Arbeitsgestaltung und vieles mehr Wir freuen uns über Ihre Bewerbung inkl. Angabe Ihres möglichen Eintrittstermins. Bei Fragen stehe ich Ihnen gerne zur Verfügung Ihre Ansprechpartnerin: Frau Marina Büttner Telefon: 49 69 90 737 426 E-Mail: careers@ remove-this. d-fine.de Zurück Bewerben powered by d.vinci
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