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Position: Wiss. Mitarbeiter (w/m/d)
Institution: Universität Duisburg-Essen
Department: Fakultät für Wirtschaftswissenschaften
Location: Nordrhein‐Westfalen, Germany
Duties: Selbstständige Durchführung der vielgestaltigen Tätigkeiten der Data Analytics im Rahmen der im Projekt angestrebten Zielsetzung; Planung, Strukturierung und Steuerung der notwendigen Arbeitsschritte zur Datenanalyse im Rahmen der Problemstellung; Durchdringung schwieriger und komplexer Anwendungsdomänen zur Identifikation notwendiger Algorithmen zur Datenanalyse und Verarbeitung in der zu entwickelnden Lösung; Erstellung notwendiger mathematischer Modelle zur Darstellung der verarbeiteten Informationen (z. B. Sensordaten) und ihrer Bezüge untereinander; Feature Engineering zur Nutzung bekannter und unbekannter Zusammenhänge
Requirements: Wir freuen uns über Ihre Bewerbung, wenn Sie Ihr Studium mit einem deutlichen Schwerpunkt in Informatik, Angewandter Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Software oder Systems Engineering mit sehr guten oder guten Ergebnissen abgeschlossen haben und fundierte Kenntnisse in Statistik, Datenanalyse und der Verarbeitung grosser Datenmengen mitbringen. Erste Erfahrungen in interdisziplinären Projekten und grundlegendes Verständnis für gängige Methoden des Software Engineerings sind wünschenswert. Kreativität und Teamfähigkeit zählen ebenso zu Ihren Stärken wie ausgeprägte analytische Fähigkeiten. Sie haben Freude an der Durchdringung komplexer Problemstellungen und sind sprach- und textgewandt in Deutsch und Englisch
   
Text: Selbstständige Durchführung der vielgestaltigen Tätigkeiten der Data Analytics im Rahmen der im Projekt angestrebten Zielsetzung • Planung, Strukturierung und Steuerung der notwendigen Arbeitsschritte zur Datenanalyse im Rahmen der Problemstellung • Durchdringung schwieriger und komplexer Anwendungsdomänen zur Identifikation notwendiger Algorithmen zur Datenanalyse und Verarbeitung in der zu entwickelnden Lösung • Erstellung notwendiger mathematischer Modelle zur Darstellung der verarbeiteten Informationen (z. B. Sensordaten) und ihrer Bezüge untereinander • Feature Engineering zur Nutzung bekannter und unbekannter Zusammenhänge
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