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Position: Wissenschaftlicher Mitarbeiter (w/m/d) | Data Science/Deep Learning
Institution: OFFIS - Institut für Informatik
Location: Oldenburg, Niedersachsen, Germany
Duties: Ihre Aufgabe ist die Entwicklung und Validierung von Last- und Erzeugungsprognosen insbesondere auf Grundlage von Deep Neural Networks. Dazu gehören Zusammenführung, Bereinigung und Aufbereitung von Eingangsdaten, Auswahl und Design geeigneter Architekturen wie z.B. Convolutional Neural Networks oder Long Short-Term Memory Networks sowie Training und Validierung von entsprechenden Prognosemodellen. Sie sind eingebunden in die Arbeiten der Gruppe Power Systems Intelligence sowie des Competence Clusters Deep Learning. Sie arbeiten eng mit Kolleg*innen sowie mit Forschungs- und Industriepartnern zusammen und bringen Ihre Expertise in unterschiedliche Projekte ein
Requirements: überdurchschnittlich abgeschlossenes Master Studium (FH oder Uni) der Informatik, Mathematik, Physik oder verwandter Studiengänge. umfassende Kenntnisse im Bereich Machine Learning/Computational Intelligence. grundlegende Kenntnisse im Bereich Softwarearchitektur und Open-Source-Softwareentwicklung. sehr gute Deutschkenntnisse für direkte Abstimmungen mit Industriepartnern. Fähigkeit zum selbstständigen Arbeiten im Team. Freude an der offenen Diskussion von Lösungsansätzen in einem konstruktiv-kritischen und vertrauensvollen Umfeld
   
Text: Ansprechpartner: Dr. Martin Tröschel 0441 9722-150 martin.troeschel@os.de Postadresse: OFFIS e. V. Personalabteilung Escherweg 2 | 26121 Oldenburg KONTAKT: Bitte richten Sie Ihre Bewerbung an: bewerbung@os.de Wissenschalicher Mitarbeiter (w/m/d) OFFIS ist ein 1991 gegründetes, international ausgerich tetes, anwendungsorientiertes Forschungs- und Entwick lungsinstitut für Informatik mit Sitz im niedersächsischen Oldenburg. In durchschnittlich 70 laufenden Projekten leis tet OFFIS mit seinen rund 250 Mitarbeiterinnen und Mitar beitern Forschung und prototypische Entwicklungsarbeit auf höchstem internationalem Niveau in den Bereichen Energie, Gesundheit und Verkehr. Dabei kooperiert OFFIS mit welt weit über 700 Partnern aus Wirtschaft und Wissenschaft.
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