Einführung in die Statistik (www.acad.jobs)

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Inhalt (Skript):

1. Wahrscheinlichkeit
2. Zufallsgrössen
3. Erwartungswerte
4. Ausgewählte Verteilungen
   • Artikel zur Modellierung und Wahl von Verteilungen in der Finanzindustrie
   • Online-Demos zu Verteilungen - ein Muss
5. n --> unendlich (Konvergenz, LLN, CLT)
   • Radioaktiver Abfall, Verlaufskurve
   • Radioactive decay and the Bateman equation
   • CLT1
   • CLT2
   • Summe Uniform und CLT
6. Crash-Course in Statistics I: Testtheorie
7. Crash-Course in Statistics II: Schätztheorie und Konfidenzintervalle

Dozent: Dr. Christoph Luchsinger, 043 243 15 08, chris@acad.jobs [hier können Sie als Dozent/in das ausgefüllte Skript bestellen]

Ziele der Vorlesung:

1. Grundlagen für weiterführende Vorlesungen werden bereitgestellt
2. Einfache statistische Probleme können von den StudentInnen selbständig gelöst werden
3. Die korrekte Lösung von schwierigeren statistischen Problemen kann von den StudentInnen nachvollzogen und auf eigene Probleme mit gleicher Struktur angewandt werden
4. Die StudentInnen haben mit einem Statistik-Paket gearbeitet
5. Die StudentInnen erkennen die Grenzen der Statistik bei Entscheidungsproblemen

Voraussetzungen: Mittelschulmathematik (v.a. Differential- und Integralrechnung); wer darin (bei Studienbeginn) nicht sattelfest ist: How to Ace Calculus: The Streetwise Guide by Colin Adams, et al. Querverbindungen zu anderen Vorlesungen.

Übungsblätter:

• 1. Stunde
• Blatt 1, Lösung Blatt 1
• Blatt 2, Lösung Blatt 2
• Blatt 3, Lösung Blatt 3
• Blatt 4, Lösung Blatt 4
• Blatt 5, Lösung Blatt 5
• Blatt 6, Lösung Blatt 6
• Blatt 7, Lösung Blatt 7
• Blatt 8, Lösung Blatt 8
• Blatt 9, Lösung Blatt 9
• Blatt 10, Lösung Blatt 10
• Blatt 11, Lösung Blatt 11
• Blatt 12, Lösung Blatt 12

Literatur: Ich arbeite in der Vorlesung mit meinem eigenen Skript (siehe weiter oben, bitte vor der Vorlesung ausdrucken). In meinem Skript und der Vorlesung kommen relativ wenig Beispiele vor. Deshalb empfehle ich als Ergänzung eines der drei folgenden Bücher als Begleitliteratur zum Vorlesungsskript.

• Locker: Statistik in Cartoons L. Gonick und W. Smith
• Etwa richtig für's erste Semester: Einführung in die mathematische Behandlung der Naturwissenschaften II by H.H. Storrer, Birkhäuser, 1995 Fehlerliste.

Wer mehr Übungen (mit Musterlösungen) machen will:

• Übungsprogramm zur statistischen Methodenlehre von A. Reichardt, Gabler
• Noch mehr Aufgaben mit mehr Anwendungscharakter findet man auf meiner Vorlesung für BiologInnen und GeographInnen an der Uni ZH hier.

Statistik-Paket R:

In den Übungen sind auch einfache Aufgaben mit Hilfe einer Statistik-Software zu lösen. Die StudentInnen sind in der Wahl eines Statistik-Pakets frei - fachliche Unterstützung kann Ihnen aber nur für R garantiert werden. R ist auf Mac, PC und Unix kostenlos installierbar. Auf den Institutsrechnern ist R installiert. Es gibt in den Übungen in Woche 44 zu den regulären übungszeiten eine Einführung in R. StudentInnen mit eigenem PC/Mac können sich R hier herunterladen (Mac, PC und Unix). Für die Einführung in den Übungen muss jedeR StudentIn die R Intro Luchsinger ausdrucken. Eine ausführliche Einführung ist Getting Started in R von Dr. Saghir Bashir. Introductory Statistics with R von Peter Dalgaard ist je in der Bibliothek und im Computerraum vorhanden.

Webmaster: Dr. Christoph Luchsinger / chris@all-acad.com